五一小長假馬上來襲，各位2016考研的考生的備考進展如何了呢?今天，小編就為各位考生帶來了2016考研心理學統計的邏輯總框架，描述統計、推斷統計，滿滿的干貨，希望能為各位考生帶來好運哦。
| 心理統計 | 描述統計 | 統計圖表（簡單明確、生動直觀地表達數量關系。） 集中量數（又叫集中趨勢，是體現一組數據一般水平的統計量。反應頻數分布中大量數據向某一點集中的情況。） 差異量數（差異量數就是對一組數據的變異性，即對離中趨勢特點進行度量和描述的統計量，也成為離散量數。） 相對量數（表示原始變量在其所在分布中地位的量數。） 相關量數（描述變量間相關程度的大小，至于他們之間是否有因果關系或者是共變關系則不可妄下定論。） |
| 推斷統計 | 參數估計（當在研究中獲得一組樣本數據后，如何通過這組數據，對總體特征進行估計，被稱為總體參數估計。總體參數估計分為點估計與區間估計。） 假設檢驗（通過樣本統計量得出的差異作為一般性結論，判斷總體參數之間是否存在差異。） 方差分析（又稱為變量分析，是斯內德根據費舍的工作發明的一種為了探討一個因變量和一個或多個自變量） 卡方檢驗（又稱百分比檢驗、列聯表分析、交叉表分析，是一種非參數檢驗，適用于技術資料，對數據總體的形態不做任何假設。） 線性回歸（通過建立變量間的數學模型對變量進行預測和控制，不但適用于實驗數據，還可分析未作控制的觀測數據或歷史資料。） 非參數檢驗（優點：1.最大優點是，不需要嚴格的前提假設；2.特別適用于順序資料，即等級變量；3.很適用于小樣。缺點：1最大缺點是，未能充分利用資料的全部信息；2.不能處理交互作用。） |