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            2017年中國林業科學研究院數理統計(含概率論)考研大綱

            發布時間:2017-12-23 編輯:少冰

              2017考研已經悄然到來了,各院校的考研大綱也相繼出臺了。下面是小編為大家整理收集的關于2017年中國林業科學研究院數理統計(含概率論)考研大綱的相關內容,僅供大家參考。

              一、考試的性質

              數理統計(含概率論)是林學專業、環境專業、生物學專業、水土保持與荒漠化防治專業、林業經濟管理等專業的基礎課程,也是報考我院林學學科、理學學科的考試科目之一。為幫助考生明確考試范圍和有關要求,特制訂出本考試大綱。

              本考試大綱主要根據相關農林高等院校本科生《數理統計》教學大綱編制而成,適用于報考中國林業科學研究院碩士學位研究生的考生。

              二、考試內容和基本要求

              第一章隨機事件及其概率

              1.隨機試驗,樣本空間

              2.隨機事件,事件間的關系及運算

              3.古典概型

              4.概率的統計定義

              5.概率的公理化定義

              6.條件概率,乘法公式,全概率公式,貝葉斯公式

              7.事件獨立性,試驗獨立性

              要求:理解隨機事件概念,掌握事件之間關系及基本運算;理解概率的統計定義、古典定義,會計算簡單的古典概率和幾何概型的概率;了解概率的公理化定義,會用概率的性質做簡單計算;理解條件概率的概念,掌握概率乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式并會進行有關概率計算;理解事件獨立性、試驗獨立性的概念并會進行有關概率計算。

              第二章一維隨機變量及其分布

              1.隨機變量的概念,隨機變量的分布函數

              2.離散型隨機變量及其分布

              3.常用的幾種分布:二項分布,泊松分布,幾何分布,超幾何分布

              4.連續型隨機變量及其分布

              5.常用的幾種分布:正態分布,均勻分布,指數分布

              6.隨機變量函數的分布

              要求:理解隨機變量及其分布函數的概念,了解分布函數的性質;理解離散型和連續型隨機變量的概念,會求簡單的離散型隨機變量的分布列、簡單的連續型隨機變量的分布密度;熟悉常見分布的分布列(或分布密度)并掌握它們的概率計算;掌握簡單的隨機變量函數的分布的計算。

              第三章多維隨機變量及其分布

              1.二維隨機變量及其分布函數

              2.二維離散型隨機變量

              3.二維連續型隨機變量

              4.邊緣分布

              5.隨機變量的相互獨立性

              6.隨機變量的函數及其分布

              要求:理解二維隨機變量及其分布函數的概念;理解二維離散型隨機變量的分布列、二維連續型隨機變量的分布密度的概念、性質,會計算有關概率;掌握二維隨機變量的邊緣分布列和邊緣密度的求法;理解隨機變量獨立的概念,并進行判斷。會求一個、兩個隨機變量的簡單函數的分布。

              第四章隨機變量的數字特征

              1.隨機變量的數學期望

              2.方差

              3.切比雪夫不等式

              4.相關系數和協方差

              要求:理解數學期望、方差、相關系數和協方差的概念,并掌握它們的性質與計算;會計算隨機變量函數的數學期望;熟記二項分布、泊松分布、正態分布、均勻分布的數學期望和方差。了解切比雪夫不等式,會用切比雪夫不等式作簡單估計。

              第五章大數定律和中心極限定理

              1.切比雪夫大數定律和貝努里大數定律

              2.獨立同分布的中心極限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心極限定理

              要求:理解貝努里大數定律的意義;掌握用中心極限定理計算有關概率。

              第六章數理統計的基本概念

              1.總體和樣本

              2.隨機抽樣方法

              3.統計量

              4.t分布,F分布,X2分布

              要求:理解總體、樣本、統計量的概念;掌握樣本平均數、樣本方差、標準差、極差、變異系數、樣本原點矩、中心矩的計算;掌握t分布,F分布,X2分布、幾個重要正態樣本統計量的分布。

              第七章參數估計

              1.點估計法(矩法、極大似然法)

              2.估計量的評選標準(無偏性、有效性、相合性)

              3.總體均值、總體頻率的大樣本估計;

              4.正態總體均值的小樣本估計

              5.正態總體方差的估計

              把握用矩估計法和極大似然估計法確定常用分布的參數估計量;理解點估計和區間估計的概念;掌握總體均值、總體頻率的大樣本估計;掌握正態總體均值的小樣本估計;掌握正態總體方差的估計。

              第八章設檢驗

              1.假設檢驗的概念、基本原理和基本步驟

              2.總體平均數的假設檢驗

              3.體頻率的假設檢驗

              4.兩個總體均值的差異顯著性檢驗

              5.兩個總體頻率的差異顯著性檢驗

              6.正態總體方差齊性檢驗

              7.總體分布的假設檢驗

              要求:了解假設檢驗的統計思想,掌握假設檢驗的一般步驟;掌握總體平均數的假設檢驗;掌握總體頻率的假設檢驗;掌握兩個總體均值的差異顯著性檢驗;掌握兩個總體頻率的差異顯著性檢驗;掌握正態總體方差齊性檢驗;掌握總體分布的假設檢驗。

              第九章方差分析

              1.單因素方差分析、

              2.多重比較

              3.雙因素方差分析

              要求:理解方差分析的邏輯基礎,熟練進行單因素方差分析、多重比較的計算、掌握雙因素方差分析。

              第十章回歸分析

              1.一元線性回歸

              2.常用線性回歸的方法

              3.多元線性回歸

              要求:理解回歸分析的基本思想;掌握一元線性回歸方程的求法和相關性檢驗的方法;了解常用線性回歸的方法;了解多元線性回歸。

              三、試卷結構

              1.內容比例

              概率論約35%;數理統計約65%

              2.題型比例

              填空題與選擇題約30%;解答題(包括證明題)約70%

              四、考試方式及時間

              考試方式為筆試,考生要求攜帶計算器,考試時間為3小時。

              五、主要參考書

              1.《數理統計》賈乃光主編,中國林業出版社出版。

              2.《概率論與數理統計》浙江大學,盛驟,謝式千,潘承毅編,高等教育出版社出版。


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            5.北京建筑大學2017年考研招生簡章

            6.浙江師范大學2017年研究生招生專業目錄(學術型)

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