2017公衛執業醫師衛生統計學考點歸納

相關推薦

2017公衛執業醫師衛生統計學考點歸納

　　駕馭命運的舵是奮斗。不抱有一絲幻想，不放棄一點機會，不停止一日努力。應屆畢業生考試網小編為大家編輯整理了2017公衛執業醫師衛生統計學考點歸納，希望對大家有所幫助。

　　非參數檢驗具體概念

　　非參數檢驗(Nonparametric tests)是統計分析方法的重要組成部分，它與參數檢驗共同構成統計推斷的基本內容。非參數檢驗是在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷的方法。由于非參數檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分布的參數，因而得名為“非參數”檢驗。

　　非參數檢驗(Nonparametric tests)是統計分析方法的重要組成部分，它與參數檢驗共同構成統計推斷的基本內容。參數檢驗是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的參數如均值、方差等進行推斷的方法。但是，在數據分析過程中，由于種種原因，人們往往無法對總體分布形態作簡單假定，此時參數檢驗的方法就不再適用了。非參數檢驗正是一類基于這種考慮，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷的方法。由于非參數檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分布的參數，因而得名為“非參數”檢驗。

　　常用統計圖用途：

　　①條圖：適用于相互獨立的資料(資料有明確分組、不連續);

　　②百分條圖、圓圖適用于構成比資料;

　　③線圖適用于連續性資料，表達事物的動態變化(絕對差值);半對數線圖適用于連續性資料，表達事物的發展速度(相對比);

　　④直方圖用于描述連續變量的頻數分布;

　　⑤散點圖適用于雙變量資料，用點的排列趨勢和密集度表示兩變量的相關關系。

　　變異指標：

　　又稱為標志變動度，它是反映總體中各單位標志值差異程度的綜合指標。變異指標綜合反映總體各單位標志值的差異程度或離散程度。變異指標越大，表明數據越分散、不集中;變異指標越小，表明數據越集中，變動范圍越小;變異指標反映現象總體總單位變量分布的離中趨勢。

　　集中|離散趨勢指標：

　　集中趨勢指標描述的是一組變量值的平均水平或中心位置。常用的平均數指標有三種：算術均數、幾何均數、中位數(第50百分位數)。

　　要想全面描述資料的數量特征，僅有集中趨勢指標是不夠的，還要計算離散趨勢指標。

　　離散趨勢指標描述的是資料內部的變異程度，包括極差、四分位數間距、方差、標準差、變異系數。離散趨勢指標值越大，說明資料內部變異度越大。最常用的指標是標準差。

　　應根據資料頻數分布特征(對稱分布或偏態分布)選擇適當的集中、離散趨勢指標。要記住各指標的符號、適用條件和特點醫|學教育網收集整理，還要會選擇公式。

　　頻數表與頻數分布圖

　　(一)基本概念：

　　頻數 ( frequency ) ：指在一個抽樣資料中，某變量值出現的次數。

　　頻數分布表( frequency distribution table )：將各數值變量的值及其相應的頻數列表，簡稱頻數表。頻率是表示頻數出現機率的指標，可用百分數或小數表示，頻率為100%或1。

　　頻數分布圖( frequency distribution figure ) ：根據頻數分布表，以變量值為橫坐標，頻數為縱坐標，繪制的直方圖。

　　(二)連續型變量頻數表的編制方法：

　　⒈ 求全距( Range ,簡記 R ): 是一組資料中最大值(Xmax)與最小值(Xmin)之差，亦稱極差。

　　2. 定組距：將全距分為若干段，稱為組段。組與組之間的距離，稱為組距;用小寫i 表示。

　　原則:(1)“組段”數一般為10-15個;

　　(2)“組距”一般為R/10取整;

　　(3)為計算方便根據組距采取取整數方法

　　3. 寫組段：即將全距分為若干段的過程。

　　原則:(1)第一組段要包括Xmin，最末組段包括 Xmax ;

　　(2)每組段均用下限值加 “~ ”表示，最終組段同時注明上下限。

　　4. 列表劃記：根據預定的組段和組距，用劃記的方法整理原始資料。

　　(三)頻數表的用途：

　　1.揭示頻數的分布特征：集中趨勢與離散趨勢結合能全面反映頻數的分布特征

　　2.揭示頻數的分布類型

　　對稱分布：集中部位在中部，兩端漸少，左右兩側的基本對稱，為對稱(正態)分布。

　　正偏：集中部位偏于較小值一側(左側)，較大值方向漸減少，為正偏態分布。

　　負偏：集中部位偏于較大值一側(右側)，較小值方向漸減少，為負偏態分布。

　　3.便于發現某些特大或特小的可疑值。

　　4. 樣本含量足夠大時，以頻率作為概率的估計值。

　　5.作為陳述資料的形式。

　　實驗設計的基本要素(Elements of experimental design)

　　n 處理因素 (treatment factor)、受試對象 (subject)和實驗效應 (experimental effect)是實驗設計的3個基本要素.

　　n 例如，用兩種藥物治療糖尿病病人，觀察比較兩組病人血糖、尿糖的下降情況，這里所用的藥物為處理因素、糖尿病病人為受試對象，血糖值、尿糖值為實驗效應。它們始終貫穿于整個實驗研究過程中，從各方面影響著實驗研究的結果，在實驗設計中必須予以足夠重視。

　　一、受試對象(subject)

　　n 受試對象是處理因素作用的客體，實質上就是根據研究目的確定的觀察目標總體。醫學研究的受試對象有人和動物，在實驗進行前必須對研究對象的條件作嚴格的規定，以保證同質性。

　　n 選擇受試對象應遵循的基本原則：對處理因素敏感;反應必須穩定。

　　(一) 動物的選擇

　　實驗研究中，動物的選擇比較靈活，但要緊緊圍繞著實驗目的選擇動物。

　　如SARS疫苗的動物實驗，普遍采用的動物模型是恒河猴。

　　(二) 病例的選擇

　　臨床試驗中，由于受試對象是人，病例的選擇不像動物選擇那樣靈活，在選擇時必須遵循醫德要求，還必須明確病例的納入標準(inclusion criteria)和排除標準(exclusion criteria )。如對于病人必須有明確的診斷標準，對具體病程、病型、病情、年齡、性別等應有統一的文字規定，以便執行和檢查。

　　二、處理因素

　　在實驗過程中，影響實驗結果的因素是多方面的，根據研究目的可分為處理因素和非處理因素兩類。

　　(一) 處理因素：

　　根據研究目的確定的欲施加或欲觀察的、并能引起受試對象直接或間接效應的因素。

　　這種干預可以是主動施加的，如藥物的種類、劑量、濃度、作用時間等;也可以是客觀存在的，如觀察培養基在空氣中的污染程度與季節的關系。

　　(二) 非處理因素：

　　是指除處理因素外的其它對結果有影響或干擾，但研究者并不想通過實驗考察其作用大小的因素。

　　(三)選擇處理因素應遵循的基本原則

　　1.要分清處理因素和非處理因素

　　n 處理因素是根據研究目的確定的主要因素，一般為研究者所重視，但不能忽略非處理因素的存在，應找出并加以控制，否則會使實驗結果產生混雜效應。

　　n 例如，研究藥物治療加飲食療法治療糖尿病的效果時，處理因素為藥物治療加飲食療法;而合理的作息時間、運動和其它輔助治療措施也能緩解癥狀，有助于康復，但不是本次研究的處理因素，而是非處理因素。研究者應采取各種措施，盡可能使非處理因素在所比較的各組中基本相同，以便充分顯示處理因素的作用。

　　2.保持處理因素恒定不變