2017年初級統計師復習重點：統計實務
導語：統計實務是培養掌握現代企業、事業、機關單位經濟統計的基本理論和基本技能，培養從事統計調查、統計信息管理、數據分析等工作的高級技術應用性專門人才。
1、統計是用來處理數據的，它是關于數據的一門學問。
統計學是用以收集數據，分析數據和由數據得出結論的一組概念、原則和方法。
統計分析數據的方法分為：描述統計、推斷統計。
描述統計是研究數據搜集、處理和描述的統計學方法。
推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法，內容包括參數估計和假設檢驗。
2、數據類型：①定性數據與定量數據②根據獲取數據的方法分為觀測數據與實驗數據。
3、分類變量沒有數值特征，所以不能對其數據進行數學運算。
分類數據只能用來區分事物，而不能用來表明事物之間的大小、優劣關系。
順序數據之間可以比較大小、高低、優劣。卻無法計算相互之間大小、高低或優劣的距離。
順序數據的數據仍然是用來表示事物在性質上的差異，而不能用來反映事物在數量上的差異。因此，從本質上說，順序數據仍然是定性數據中的一種。
數值型數據的計量功能遠大于分類數據和順序數據。有些數值型數據只可以計算絕對差，而有些不僅可以計算絕對差還可以計算相對差。
在統計學研究中對數值型數據的研究是定量分析的主要內容。
4、觀測數據是對客觀現象進行實地觀測所取得的數據，在數據取得的過程中一般沒有人為的控制和條件約束。
實驗數據一般是在科學實驗環境下取得的數據。
5、數據的直接來源——原始數據：統計調查或進行實驗。
通過統計調查得到的數據，一般稱為觀測數據。通過實驗法得到的數據是實驗數據。
運用實驗法首先要注意的是實驗組和對照組的產生式隨機的。
數據的間接來源——次級數據：《中國統計年鑒》、專業調查咨詢機構發布的調查結果數據、各企業的經營報表數據等。
次級數據(第二手數據)是指由其他人搜集和整理得到的統計數據。
6、搜集數據的方法：普查、抽樣調查、統計報表、重點調查、典型調查。
普查是專門組織的一次性的全面調查，用來調查屬于一定時點上或一定時期內的社會現象總量。它適于搜集某些不能或不適宜于定期的全面統計報表搜集的統計資料。
普查可以摸清一個國家的國情、國力，特別是可以了解與掌握人力、財力、物資資源狀況及其利用狀況，為國家制定長遠規劃與政策提供可靠的依據。
普查的特點：是一種全面調查，具有資料包括范圍全面、詳盡、系統的優點;是一次性的專門調查，因為工作量大，耗資也多，時間周期較長，一般不宜經常舉行。
抽樣調查是一種非全面調查。所有調查單位都有一定的概率被抽取。特點：第一，樣本單位按隨機原則抽取，排除了主觀因素對選取樣本單位的影響。第二，能夠根據部分調查的實際資料對調查對象的總體的數量特征進行推斷，從而達到對調查總體的認識。第三，在抽樣調查中會存在抽樣誤差，但是這個誤差可以事先計算并加以控制。
在實際調查中，抽樣方法主要有概率抽樣和非概率抽樣。
常用的概率抽樣形式：簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣。
分層抽樣是首先將總體分成不同的層或組，然后在每一層內進行抽樣。
系統抽樣又稱等距抽樣，是在總體的名錄單中每隔一定距離抽選一個被調查者。
統計報表是自下而上逐步提供統計資料的調查方法。按照報送范圍分為全面報表和非全面報表。內容包括：表式、填表說明。
重點調查是在調查對象中選擇一部分重點單位進行的一種非全面調查。這些重點單位雖然數目不多，但它們具有所研究對象的總量在總體總量中占據絕大部分的特點。
當調查的任務只要求掌握事物的基本狀況與基本的發展趨勢，而不要求掌握全面的準確資料，而且在總體中確實存在著重點單位時，進行重點調查是比較適宜的。
典型調查是一種非全面的專門調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。作用：①補充全面調查的不足②在一定的條件下可以驗證全面調查數據的真實性。優點：靈活機動，通過少數典型即可取得深入、詳實的統計資料。缺點：由于受“有意識地選出若干有代表性”的限制，在很大程度上受人們主觀認識上的影響，因此，必須同其他調查結合起來使用，才能避免出現片面性。
7、定性數據包括分類數據和順序數據，它們的圖表展示方法基本相同。即用頻數分布表和圖形(餅圖、條形圖、環形圖)描述。
頻數分布表中落在某一特定類別的數據個數稱為頻數。
餅圖是利用圓形及圓內扇形面積來表示數值大小的圖形。主要用于總體中各組成部分所占比重的研究。
條形圖是用寬度相同的條形的高度或長度來表述數據多少的圖形。
如果想比較不同變量之間的結構差異，可以通過環形圖來實現。
定性數據的圖示表述方法都適用于定量數據，反之不然。
8、生成定量數據的頻數分布表時，首先是將數據進行分組。(分組個數5～15)其次，確定組距。(上限-下限)最后，統計出各組的頻數及頻數分布表。
確定組距時①要考慮各組的劃分是否能區分總體內部各個組成部分的性質差別②要能準確清晰地反映總體單位的分布特征③在研究的現象變動比較均勻的情況下，可以采用等距分組④當研究的現象變動很不均勻時，一般采用不等距分組⑤
在統計各組頻數時，采取上限不在內的原則，即將頻數計算在與下限相同的組內。
常用來表述定量數據統計圖形有：直方圖、折線圖和散點圖。此外還有莖葉圖、箱線圖。
直方圖的橫坐標代表變量分組，縱坐標代表各變量值出現的頻數。
折線圖是利用線段的升降來說明現象的變動。
折線圖和散點圖都可以用來反映兩個變量之間的關系。
9、統計表一般由表頭、行標題、列標題、數字資料和表外附加組成。
10、數據的分布特征：①集中趨勢，即數據的數值向其中心值的靠攏程度。②離散程度，反映數據的各數值遠離其中心值的趨勢和程度。
11、反映定性數據集中趨勢：百分比、中位數(由小到大排列后中間的數或中間兩數的平均數)、眾數(出現次數最多)。
反映定量數據集中趨勢：平均數、中位數、眾數和分位數等。
反映定量數據離散程度：極差、四分位差、標準差和方差。
平均數、中位數和眾數：平均數易被多數人理解和接受，實際中用的也較多，但主要缺點是更容易受少數極端數值的影響。中位數和眾數提供的信息不像平均數那么多，但不受極端值的影響，具有統計上的穩健性，當數據為偏態分布，特別是偏斜程度較大時，可以考慮選擇中位數和眾數。
極差又稱全距，為最大值與最小值之差。它非常容易受極端值的影響，不能準確描述數據的分散程度。
標準差是方差的平方根，它比方差更具量綱性。
在一個統計樣本中，其標準差越大，說明它的各個觀測值分布的越分散，它的趨中程度就越差。
12、離散系數是將一組數據的標準差除以其均值。
13、標準分數是變量值與其平均數的離差除以標準差后的值，用以測定有一個數據在該組數據中的相對位置。
14、我們所關心的參數有：總體平均數、總體方差、總體比例。
15、統計量是樣本的函數。構成統計量的函數中不能包含未知因素。我們關心的統計量通常有樣本均值、樣本方差、樣本比例。
16、統計量的概率分布提供了該統計量長遠而穩定的信息，它構成了推斷總體參數的理論基礎。
17、樣本均值的均值是總體均值。
在重置抽樣時，樣本均值的標準差為總體標準差的1/n。
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