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            企業級系統架構的技術特點

            時間:2024-07-25 18:56:52 系統架構師 我要投稿
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            企業級系統架構的技術特點

              系統架構師是一個最終確認和評估系統需求,給出開發規范,搭建系統實現的核心構架,并澄清技術細節、掃清主要難點的技術人員。那么企業級系統架構的技術特點有哪些呢?

              企業級系統架構及技術特點

              架構設計

              基于SOA和MDA的架構

              以服務為核心單元的 設計思想,以傳統WS作為服務發布

              以模塊化為系統構建方式,重視應用子系統和子模塊的獨立性和可重用性

              中央集中式部署架構

              專業小型服務器

              一般不會超過5臺部署服務器,不會多于10個應用節點

              熱備和故障恢復機制、災備系統

              關注流程

              工作流技術,尤其是分布式節點間流程整合

              企業系統間的無縫轉移

              門戶

              跨系統,跨節點間的'單點登錄

              技術運用

              以商業性產品為主

              追求單節點穩定性

              較少需要7*24小時支持

              以商業性關系數據庫為主要存儲

              比較嚴格的事務性訪問

              完全基于數據庫事務

              分布式事務(JTA)

              較為復雜并且功能豐富的用戶界面

              用戶具有相對統一的客戶端(比如使用IE瀏覽器)

              用戶可以接受適當的響應和延遲

              互聯網系統架構及技術特點

              架構設計

              以界面展現和用戶體驗為主要設計

              大量運用Ajax實現局部提交和局部刷新

              以輕量級、伸縮性為架構主要考慮

              除某些平臺級應用外,極少使用服務擴展

              使用REST風格的.WebService或者純粹的處理Json的Web響應

              數以百臺甚至上萬臺PC服務器,多個數據中心,站點鏡像

              分布式獨立域以及部署域之間定時通信

              高性能緩存機制

              雙向頁面緩存

              內容靜態化技術

              數據緩存

              非事務、非關系型數據庫

              全面NoSQL數據庫

              技術運用

              大量使用開源技術產品

              LAMP: Linux + Apache + MySQL + PHP

              Tomcat, Lucene, Memcache

              簡單界面開發技術

              腳本語言,如PHP, Python, Ruby等

              對多種瀏覽器的支持

              底層高性能處理優化

              使用C、C++實現底層通信和IO優化

              電子商務系統架構及技術特點

              架構設計

              關注數據的糅合(Mashup)

              關系數據庫與高性能NoSQL數據庫結合

              不固定的架構設計思路

              可能偏互聯網方向,也可能偏企業系統方向

              分布式部署

              事務緩存機制

              事務遷移、事務恢復、事務批量處理

              較為嚴格的.安全機制

              部分功能使用HTTPS及數字證書

              與企業系統的對接交互

              與銀行、支付平臺的對接

              與企業訂單系統、進銷存系統、物流系統的對接

              技術運用

              有時效的緩存機制

              確保數據實時性與性能的平衡

              大量數據挖掘和分析運用

              相關性分析

              定向推薦

              部分運用商業中間件技術產品

              應用服務器

              業務流程管理

              大量的開源技術運用

              Java相關開源技術比較常見

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