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??long8834「全新升級！」1.認準官網下載并安裝官方App;2.打開安裝包，根據提示完成安裝;3.點擊“注冊/登錄”進入賬戶中心;4.完成新手指引，大功告成！?long8834SQL Server 2025是微軟公司旗下的一款企業級關系型數據庫管理系統，也是目前SQL Server的最新版本，被業界譽為“近十年最重要更新”。其最大亮點就是將AI直接集成到了數據庫引擎中，實現了真正的"智能搜索"，同時在性能、可用性、可靠性和安全性方面的創新基礎上，新增了大量功能，幫助開發者提升效率、保護數據，并通過與 Microsoft Fabric 的集成實現無縫分析。此外，作為AI原生數據庫，SQL Server 2025深度融合機器學習與云原生架構，為DBA帶來顛覆性變革。SQL Server 2025安裝教程1、在本站下載并解壓，右鍵【SETUP.EXE】，以管理員身份運行；2、點擊“安裝”，點擊“全新SOL Serve獨立安裝或向現有安裝添加功能”；3、選擇指定版本，點擊“下一步”；4、勾選【我接受許可條款】，點擊“下一步”；5、點擊“下一步”；6、安裝規則，必須更正所有失敗，安裝程序才能繼續，點擊“下一步”；7、選擇需要的功能安裝，并選擇安裝路徑，點擊“下一步”；8、勾選【默認安裝實例】；9、點擊“下一步”；10、點擊“下一步”；11、勾選【混合模式（SQL Server身份驗證和Windows身份驗證）】，輸入密碼，并點擊“添加當前用戶”，點擊“下一步”；12、安裝準備就緒，帶年紀“安裝”；13、軟件安裝中；14、安裝完成，點擊“關閉”；15、點擊右上角“X”，退出安裝向導；16、右鍵【vs_SSMS.exe】，以管理員身份運行；17、點擊“確定”；18、點擊“安裝”；19、安裝中；20、安裝完畢，點擊“確定”；21、打開開始菜單，雙擊運行【SQL Server Management Studio 22】；22、點擊“跳過并稍后添加賬戶”；23、在連接頁中，選擇“瀏覽”，找到本地計算機，勾選“信任服務器證書”，然后點擊“連接”，接著即可使用SQL Server 2025。功能特色一、人工智能1、SQL Server Management Studio 中的 GitHub Copilot：提出問題。 從數據中獲取答案。2、矢量數據類型：存儲針對相似性搜索和機器學習應用程序等作優化的矢量數據。 矢量以優化的二進制格式存儲，但為了方便起見，以 JSON 數組的形式公開。 矢量的每個元素都可以使用單精度（4 字節）或半精度（2 字節）浮點值進行存儲。3、矢量函數：新的標量函數以二進制格式對向量執行操作，允許應用程序在 SQL 數據庫引擎中存儲和操作向量。4、矢量索引：創建和管理近似矢量索引，以便快速高效地查找與給定引用向量類似的向量。從 sys.vector_indexes查詢向量索引。 需要 PREVIEW_FEATURES數據庫范圍的配置。5、管理外部 AI 模型：管理外部 AI 模型對象，以用于嵌入任務（創建矢量數組）并訪問 REST AI 推理端點。二、開發人員1、更改事件流式處理：以近乎實時的方式捕獲和發布數據的增量 DML 更改（例如更新、插入和刪除）。 更改事件流將數據更改的詳細信息，例如架構、以前的值和新值，以簡單的 CloudEvent 格式發送至 Azure 事件中心，并序列化為本地 JSON 或 Avro Binary。 需要 PREVIEW_FEATURES數據庫范圍的配置。2、模糊字符串匹配：檢查兩個字符串是否相似，并計算兩個字符串之間的差異。 需要 PREVIEW_FEATURES數據庫范圍的配置。3、正則表達式：為包含字符序列的文本定義搜索模式。 使用正則表達式查詢 SQL Server 以查找、替換或驗證文本數據。4、正則表達式函數：使用正則表達式在 SQL Server 中匹配復雜模式并處理數據。5、外部 REST 終結點調用：通過調用系統存儲過程 sp_invoke_external_rest_endpoint，可以：- 從其他 Azure 服務調用 REST/GraphQL 終結點- 通過 Azure 函數處理數據- 更新 Power BI 儀表板- 調用本地 REST 終結點- 與 Azure OpenAI 服務通信6、SQL Server 中的 JSON 數據將 SQL Server 內置函數和運算符與以本機二進制格式存儲的 JSON 數據配合使用：- 分析 JSON 文本并讀取或修改值。- 將 JSON 對象的數組轉換為表格式。- 對轉換后的 JSON 對象運行任何 Transact-SQL 查詢。- 將 Transact-SQL 查詢結果格式化為 JSON 格式。- 有關詳細信息和示例，請參閱 JSON 數據類型。7、內置函數的批處理模式優化以下內置函數的性能改進：- 數學函數- DATETRUNC8、新的中文排序規則：版本 160 支持 GB18030-2022 標準。三、分析學1、使用 Linux 上的 SQL Server 上的 PolyBase 連接到 ODBC 數據源：支持 Linux 上的 SQL Server 的 ODBC 數據源。2、對特定源類型的原生支持：parquet、Delta 或 CSV 不再需要 PolyBase 服務。3、對 PolyBase 的 TDS 8.0 支持：在 Windows for PolyBase 上使用適用于 SQL Server 的 Microsoft ODBC 驅動程序的功能 時，TDS 8.0 可用作 SQL Server 作為外部數據源。4、對托管標識的 PolyBase 支持：使用托管標識與 Microsoft Azure Blob 存儲和Microsoft Azure Data Lake Storage 進行通信。四、可用性1）、AlwaysOn 可用性組1、可用性組異步頁面請求調度改進：在故障轉移恢復期間執行異步頁面請求和批處理。 默認啟用。2、允許數據庫切換到解析狀態：由于網絡服務中斷而無法讀取持久配置數據后。3、配置 AG 組提交等待（以毫秒為單位）：將可用性組副本的時間設置為 availability group commit time 毫秒，以便更快地將事務發送到輔助副本。4、控制可用性組的通信流：新 sp_configure 選項允許主要副本確定次要副本是否落后。 使用新的配置選項，可以優化 HADR 終結點之間的通信。5、對包含的 AG 的分布式 AG 支持：在兩個包含的可用性組之間配置分布式可用性組。6、分布式 AG 同步改進：當全局主副本和轉發器副本處于異步提交模式時，通過減少網絡飽和度來提高同步性能。7、持久 AG 運行狀況問題的快速故障轉移：將 RestartThreshold AlwaysOn 可用性組的值設置為 0，該值指示 Windows Server 故障轉移群集（WSFC）在檢測到持久性運行狀況問題時立即故障轉移可用性組資源。8、改進了運行狀況檢查超時診斷：當全局主副本和轉發器副本處于異步提交模式時，通過減少網絡飽和度來提高同步性能。 默認情況下，此更改已啟用，不需要任何配置。9、刪除偵聽器 IP 地址：使用 Transact-SQL 命令中的 ALTER AVAILABILITY GROUP 新參數，無需刪除偵聽器即可從偵聽器中刪除 IP 地址。10、NONE設置為只讀或讀寫路由：配置READ_WRITE_ROUTING_URLREAD_ONLY_ROUTING_URL時，可以使用 Transact-SQL 命令將流量自動路由回主要副本，從而設置為NONE還原指定的路由ALTER AVAILABILITY GROUP。11、使用 TDS 8.0 配置 TLS 1.3 加密：為 WSFC 與支持 TDS 8.0 的 AlwaysOn 可用性組副本之間的通信配置 TLS 1.3 加密。2）、AlwaysOn 故障轉移群集實例1、使用 TDS 8.0 配置 TLS 1.3 加密：使用 TDS 8.0 支持配置 TLS 1.3 加密，以便在 WSFC 和 AlwaysOn 故障轉移群集實例（FCI）之間進行通信。2、備份到不可變 Blob 存儲：備份到 URL 時可用。3、在次要副本上備份：除了僅限復制的備份，您現在還可以對所有次要副本進行完整備份和差異備份。3）、日志傳送1、使用 TDS 8.0 配置 TLS 1.3 加密：為日志傳送拓撲中的服務器之間的通信配置 TLS 1.3 加密。五、安全性1、安全緩存改進：僅使特定登錄的緩存失效。 當安全緩存條目失效時，僅影響屬于受影響登錄名的那些條目。 此改進可最大程度地減少對未受影響的登錄用戶的非緩存權限驗證的影響。2、支持 RSA 加密的 OAEP 填充模式：持證書和非對稱密鑰，將安全層添加到加密和解密過程。3、PBKDF 在默認情況下啟用，用于密碼哈希：默認情況下，使用 PBKDF2 進行密碼哈希，增強密碼安全性并幫助客戶遵守 NIST SP 800-63b。4、使用 Microsoft Entra 身份驗證的托管標識：可以在出站連接中使用啟用 Arc 的服務器托管標識與 Azure 資源通信，而在入站連接中則用于外部用戶連接到 SQL Server。 需要通過 Azure Arc 啟用 SQL Server。5、使用托管標識備份到 URL/從 URL 還原：使用托管標識備份到 URL 或從 URL 還原。 需要通過 Azure Arc 啟用 SQL Server。6、使用 Azure Key Vault 對可擴展密鑰管理提供托管標識支持：使用 AKV 和托管硬件安全模塊 (HSM) 支持 EKM。 需要通過 Azure Arc 啟用 SQL Server。7、使用非統一顯示名稱創建Microsoft Entra 登錄名和用戶：使用 WITH OBJECT_ID 或 CREATE USER 語句時支持 T-SQL 語法。8、在 Linux 上支持自定義密碼策略：對 Linux 上的 SQL Server 上的 SQL 身份驗證登錄名強制實施自定義密碼策略。9、使用 TDS 8.0 支持配置 TLS 1.3 加密為以下功能添加了 TDS 8 的 TLS 1.3 加密：- SQL Server 代理- sqlcmd 實用工具- bcp 實用工具- SQL 編寫器服務- 為 SQL Server 配置使用情況和診斷數據收集（CEIP）- 在 SQL Server 中使用 PolyBase 進行數據虛擬化- AlwaysOn 可用性組- AlwaysOn 故障轉移群集實例 （FCI）- 鏈接服務器- 事務復制- 合并復制- 點對點- 快照復制- 日志傳送六、數據庫引擎1、優化鎖定：減少阻塞和鎖定內存消耗，從而避免鎖升級。2、Tempdb 空間資源治理：通過防止失控工作負荷在 tempdb 中占用大量空間來提高可靠性和避免中斷。3、tempdb 中的加速數據庫恢復：為數據庫中的事務（例如使用臨時表的事務 tempdb ）提供加速數據庫恢復的優勢。4、可讀輔助副本的持久化統計信息：在可讀輔助副本上創建持久統計信息，以便優化針對輔助副本運行的工作負荷。5、更改追蹤改進：自適應的淺清理可以提升更改追蹤自動清理性能。6、列存儲改進列存儲索引中的多個改進：- 有序的非聚集列存儲索引- 聯機索引生成和改進了排序列存儲索引的排序質量- 改進了聚集列存儲索引出現時的收縮作7、內存優化容器和文件組刪除：支持在刪除所有 In-Memory OLTP 對象后移除內存優化的容器和文件組。8、tmpfs 對 Linux 上的 tempdb 的支持：在 Linux 上的 SQL Server 的 tempdb 上啟用和運行。9、ZSTD 備份壓縮算法：SQL Server 2025 （17.x） 添加了更快、更有效的備份壓縮算法 - ZSTD。10、已優化 sp_executesql：有效地減少編譯風暴的影響。 編譯風暴是同時編譯大量查詢，導致性能問題和資源爭用的情況。 啟用此功能以允許從編譯角度調用 sp_executesql 的行為與對象（如存儲過程和觸發器）類似。允許批處理使用 sp_executesql 來序列化編譯過程，從而減少編譯風暴的影響。11、時間綁定擴展事件會話：在時間限制過后自動停止擴展事件會話。 這有助于避免錯誤地使會話無限期運行、消耗資源并可能生成大量數據的情況。12、PREVIEW_FEATURES：通過數據庫范圍配置，可以啟用在此版本的 SQL Server 版本正式發布后計劃正式發布的功能。 在 發行說明中查看這些功能。七、查詢存儲和智能查詢處理1、表達式的基數估計反饋：從以前的跨查詢執行表達式中學習。 查找適當的基數估計（CE）模型選擇，并適用于這些表達式的未來執行。2、可選參數計劃優化 （OPPO）：利用參數敏感計劃優化（PSPO）改進中引入的自適應計劃優化（Multiplan）基礎設施，該基礎設施能夠從單個語句成多個計劃。 這樣，該功能就可以根據查詢中使用的參數值做出不同的假設。3、并行度 (DOP) 反饋：現在默認開啟。4、可讀輔助的查詢存儲：現在默認開啟。5、ABORT_QUERY_EXECUTION查詢提示：阻止將來執行已知有問題的查詢，例如影響應用程序工作負荷的非必要查詢。八、語言1）、人工智能VECTOR_DISTANCE使用指定的距離指標計算兩個向量之間的距離。VECTOR_NORM返回矢量的規范（這是其長度或數量級的度量值）。向量歸一化返回規范化向量。VECTORPROPERTY返回給定向量的特定屬性。創建向量索引在向量列上創建近似索引，以提高最接近鄰居搜索的性能。 需要 PREVIEW_FEATURES數據庫范圍的配置。VECTOR_SEARCH。使用近似相鄰向量搜索算法搜索類似于給定查詢矢量的矢量。 需要 PREVIEW_FEATURES數據庫范圍的配置。創建外部模型創建一個外部模型對象，該對象包含 AI 模型推理終結點的位置、身份驗證方法和用途。更改外部模型更改外部模型對象。刪除外部模型刪除外部模型對象。AI_GENERATE_CHUNKS基于類型、大小和源表達式創建 區塊或文本片段。AI_GENERATE_EMBEDDINGS使用存儲在數據庫中的預創建 AI 模型定義創建嵌入（矢量數組）。2）、正則表達式REGEXP_LIKE指示正則表達式模式在字符串中是否匹配。REGEXP_REPLACE返回由替換字符串替換的已修改源字符串，其中找到了正則表達式模式的出現。 如果未找到匹配項，該函數將返回原始字符串。REGEXP_SUBSTR返回與正則表達式模式匹配的字符串的子字符串的一個匹配項。 如果找不到任何匹配項，則返回 NULL。REGEXP_INSTR根據參數的值返回匹配的子字符串的 return_option 起始或結束位置。REGEXP_COUNT計算正則表達式模式在字符串中匹配的次數。REGEXP_MATCHES返回與字符串匹配的正則表達式模式所捕獲的子字符串，以表格形式展示結果。 如果找不到匹配項，該函數將不返回任何行。REGEXP_SPLIT_TO_TABLE返回由正則表達式模式分隔的拆分字符串。 如果模式不匹配，該函數將返回整個字符串表達式。JSONJSON_OBJECTAGG從聚合構造 JSON 對象。JSON_ARRAYAGG從聚合構造 JSON 數組。3）、其他新增功能和改進SUBSTRING：length 現在是可選的，默認為 表達式 長度。 此更改使函數與 ANSI 標準保持一致。DATEADD：number 支持 bigint 類型。UNISTR：指定 Unicode 編碼值。 返回 Unicode 字符。產品：PRODUCT()聚合函數計算一組值的乘積。CURRENT_DATE：以日期值的形式返回當前數據庫系統日期。EDIT_DISTANCE：計算將一個字符串轉換為另一個字符串所需的插入、刪除、替換和換行數。 需要 PREVIEW_FEATURES數據庫范圍的配置。EDIT_DISTANCE_SIMILARITY計算從 0（表示不匹配）到 100（表示完全匹配）的相似性值。 需要 PREVIEW_FEATURES數據庫范圍的配置。JARO_WINKLER_DISTANCE（賈羅-溫克勒距離）：計算兩個字符串之間的編輯距離，優先考慮在設定的前綴長度內從頭開始匹配的字符串。 返回 float。 需要 PREVIEW_FEATURES數據庫范圍的配置。Jaro-Winkler 相似度：計算從 0（表示不匹配）到 100（表示完全匹配）的相似性值。 返回 int。需要 PREVIEW_FEATURES數據庫范圍的配置。- BASE64_ENCODE- BASE64_DECODE將二進制數據轉換為安全跨各種系統傳輸的文本格式。 它可以以不同的方式使用，因為它可確保二進制數據（如圖像或文件）在傳輸過程中保持不變，即使通過純文本系統傳遞也是如此。||（字符串串聯）將表達式與 expression || expression 連接。PREVIEW_FEATURES 數據庫范圍配置在此版本的 SQL Server 正式發布時，啟用尚未準備好普遍發布的功能。 在 發行說明中查看這些功能。九、工具1、bcp 實用工具：身份驗證增強功能2、sqlcmd 實用工具：身份驗證增強功能十、Microsoft Fabric1、Fabric 中的鏡像從本地 SQL Server 2025 持續將數據復制到 Microsoft Fabric。 Microsoft Fabric 已包括來自各種源的鏡像，包括 Azure SQL 數據庫和 Azure SQL 托管實例。更新日志v17.0.4045.5版本缺陷編號 Description4904578新增了最大鎖管理器緩存（%）配置，以控制鎖管理器緩存內存的最大容量。5090650修復了舊版Windows操作系統中SQL Server設置過程中發生for的問題。5131003通過在WSDL服務端點中阻擋協議，修復Web服務任務中的XML外部實體（XXE）漏洞，以防止未經授權的文件訪問和拒絕服務攻擊。5157138通過在內存內OLTP垃圾回收掃描哈希索引時，定期添加收益，解決CPU饑餓問題。5190195通過將數據庫范圍配置設置為 來啟用該功能。還修復了全文索引文件時，當段落以超鏈接開頭且前一段沒有空白時，會產生錯誤結果的問題。5191365修復了一個漏洞，允許通過 和 存儲過程注入 SQL 的。5198210新增支持通過使用。

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