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　　牛电竞AnythingLLM電腦安裝包是一個類似于Chatbox的AI神器，使用者們安裝了這個之后就可以自行部署我們想要的AI大模型、例如chatgpt、deepseek以及豆包大模型等等，有需要的可以自行體驗！anythingllm desktop介紹AnythingLLM是一個全棧的AI聊天系統，它能夠構建自己的私人ch*tg*t，并且支持本地和云端部署。AnythingLLM的特點包括支持多種大語言模型（LLM）、多模式支持、廣泛的文檔支持以及可定制的AI代理等功能。AnythingLLM是什么？從原理上看，構建專屬知識庫可分為三個部分，一是通過LLM處理自然語言；二是嵌入模型把復雜的數據簡化，轉化成易于處理的格式；三是向量數據庫專門存儲和管理那些轉化后的數據。那么進入正題，AnythingLLM到底是什么？AnythingLLM是由Mintplex Labs Inc.開發的一個全棧應用程序，是一款高效、可定制、開源的企業級文檔聊天機器人解決方案。它能夠將任何文檔、資源或內容片段轉化為大語言模型在聊天中可以利用的相關上下文。AnythingLLM支持幾乎所有的主流大模型和多種文檔類型，可定制化，而且安裝和設置簡單。目前適用于MacOS、Linux和windows操作系統，也可以使用Docker安裝。官方已經做好了各個版本的應用，直接下載對應版本，像正常軟件一樣安裝啟動即可。AnythingLLM使用教程AnythingLLM默認通過Ollama來使用LLama2 7B、Mistral 7B、Gemma 2B等模型，也可以調用OpenAI、Gemini、Mistral等大模型的API服務。因此在使用前，需要啟動Ollama服務，如果沒有安裝Ollama，需要自行下載安裝，這里使用后端服務器模式，具體操作本文不再贅述。打開安裝好的AnythingLLM進行配置。先設置LLM Preference，選擇想用的大模型；再設置Embedding Preference，Embedding Preference可以把本地資料向量化，這樣就可以根據問題匹配對應的資料片段；設置Vector Database，選擇默認的LanceDB即可，這是一款無服務器向量數據庫，可嵌入到應用程序中，支持向量搜索、全文搜索和SQL。新建工作區（workspace），每個工作區可以選用不同的模型，也可以修改向量數據庫和代理配置。關于工作區的概念，官方是這么解釋的：工作區的功能類似于線程，同時增加了文檔的容器化。工作區可以共享文檔，但工作區之間的內容不會互相干擾或污染，因此您可以保持每個工作區的上下文清晰。簡單理解，工作區就是管理各種文件的。以上設置完成后就會出現對話界面，這時你就擁有了自己本地的大語言模型。接下來上傳資料到工作區，可以上傳本地文檔，也可以粘貼網址，將其更新到工作區就可以開始使用了。AnythingLLM很酷的一點是支持多用戶模式，有3種角色的權限管理，這一點對企業應用很重要。系統會默認創建一個管理員（Admin）賬號，擁有全部的管理權限。第二種角色是Manager賬號，可管理所有工作區和文檔，但是不能管理大模型、嵌入模型和向量數據庫。普通用戶賬號，則只能基于已授權的工作區與大模型對話，不能對工作區和系統配置做任何更改。AnythingLLM具有多用戶管理、豐富文檔支持、高效成本優化及云部署友好等優勢。但從使用體驗上看，一些用戶反饋目前它給出的回答還不夠準確，相信這套系統未來可以在文本召回和重排等方面，進一步調優和完善。常見問題1、使用AnythingLLM要花錢嗎？AnythingLLM Desktop是免費的，也可以通過GitHub Repo自托管。AnythingLLM云托管起價為每月25美元，專為需要AnythingLLM功能但希望擁有AnythingLLM托管實例的企業或團隊而構建。2、如何使用 AnythingLLM？AnythingLLM有幾種規格，具體取決于用例。AnythingLLM Desktop是用戶在計算機上安裝應用程序最簡單的方法；AnythingLLM for Docker旨在使用最少的開發人員配置設置一個完整的多用戶實例；AnythingLLM托管則是官方的SaaS產品。3、我的文檔保存在哪里？不管用哪種方式使用AnythingLLM，用戶的文檔和信息都存儲在運行AnythingLLM的機器上，用戶數據與實例相隔離，以確保數據不會暴露或與其他客戶共享存儲。4、為什么用AnythingLLM而不是帶插件的ChatGPT？AnythingLLM使用戶可以完全控制與任何LLM和向量數據庫的訪問、權限和數據共享，能夠完全離線運行，僅由本地運行的服務提供支持。使用AnythingLLM不必擔心第三方隱私問題，并且可以訪問全球的開源和閉源LLM、任何向量數據庫解決方案。軟件特色文檔智能聊天：用戶可以導入文檔，AnythingLLM會自動進行上下文分析和內容整理，適用于處理各種文檔類型，如PDF、TXT、DOCX等。自定義AI代理：用戶可以為每個工作區創建不同的AI代理，例如處理Python代碼的代理或處理PDF文檔的代理，互不干擾。多模式支持：無論是開源模型還是閉源模型，AnythingLLM都能兼容，提升了使用的靈活性。多模型支持：AnythingLLM兼容OpenAI、Anthropic、LocalAI等主流大模型，用戶可以根據需求選擇使用開源或閉源模型。多用戶協作：支持團隊協作，適用于企業知識管理和客戶支持。實時網絡搜索：結合LLM響應緩存與對話標記功能，提供高效的文檔管理和智能問答能力。

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