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            數據就業方向

            時間:2024-10-12 20:32:06 職場動態 我要投稿

            2017數據就業方向

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            2017數據就業方向

              2017數據就業方向

              如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒,某一領域專業的海量的深度的數據就是喂養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大,而奶粉的質量則決定了嬰兒后續的智力發育水平。

              目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬,越來越多人加入到大數據培訓,都希望在大數據培訓機構中學習最前沿的知識,找一份不錯的工作。

              一、大數據就業前景

              近年來大數據迅速發展,成為工業界,學術界,甚至世界各地政府,高度關注的熱點。

              著名管理咨詢公司麥肯錫就說:數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。

              對數據的占有和控制,將成為國家間和企業間新的爭奪焦點。

              大數據正在成為繼云計算之后的新的熱詞,大數據時代已然來臨,大數據背后,隱匿著巨大的商機。

              包括IBM,微軟,谷歌,亞馬遜等一大批知名企業紛紛掘金這一市場。

              國內企業也是看到了這股淘金熱潮。

              根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。

              二、大數據就業方向

              1. Hadoop大數據開發方向

              據了解Hadoop開發工程師入門薪資已經達到了 8K 以上,工作1年可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop開發工程師年薪可以達到 30萬—50萬,一般需要大數據開發的公司基本上都是大公司,Hadoop開發工程師是目前BAT企業、大數據公司最急需的人才,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑!

              2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

              機器學習職位薪水范圍:12k--30K,最大值30k+若干股票,最小值12k+若干期權,上四分位25k,中位數18k,下四分位13k;數據挖掘薪水范圍:12k--30K,最大值30k+若干股票,最小值12k,上四分位23k,中位數18k,下四分位14k;

              3. 大數據運維&云計算方向

              市場需求中等,更偏向于Linux、云計算學科對應崗位:大數據運維工程師精通任何方向之一者,均會 “ 前(錢)”途無量。

              三個方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。

              三、大數據就業薪資

              1、基礎人才-數據分析師

              2、大數據開發工程師

              3、Hadoop開發工程師

              四、大數據職業發展

              那么,到底哪些公司需求大數據人才?

              阿里巴巴積極搭建數據流通收集和分享底層架構。

              華為正在為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平臺。

              百度正式發布大數據引擎,將在政府,醫療,金融,零售,教育等傳統領域率先開展對外合作。

              浪潮互聯網大數據采集中心已經采集超過2PB數據。

              騰訊利用用戶關系數據和社交數據正在打通QQ空間微信電商等產品的后端數據。

              這些國內一線的互聯網公司都在忙于搭建自己的大數據研究團隊,所以需要的人才可想而知。

              目前,大數據人才數量較少,因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式,大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。

             

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