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            2017考研數學概率論復習技巧

            發布時間:2017-08-25 編輯:少冰

              考研數學應該怎么復習呢?考研數學中的概率論又該怎么去復習呢?下面是小編為大家整理收集的2017考研數學概率論復習技巧,僅供大家參考。

              ▶剖析考點

              首先,結合歷年考綱,我們先把全書進行剖析:

              第一章

              1、交換律、結合律、分配率、德摩根律;(解題的基礎)

              2、古典概型—有限等可能、幾何模型--無限等可能;

              3、抽簽原理—跟先后順序無關;

              4、小概率原理--小概率事件在一次試驗不可能發生,一旦發生就懷疑實現規律的正確性;

              5、條件概率:注意當條件的概率必須大于0;

              6、全概:原因>結果貝葉斯:結果>原因;

              7、相容通過事件定義,獨立通過概率定義。

              第二章

              1、0--1分布,二項分布,泊松分布X的取值都是從0開始;

              2、分布函數是右連續的,在求分布函數也盡量寫成右連續的;

              3、分布函數的性質、概率密度的性質;

              4、連續性隨機變量任一指定值的概率為0;

              5、概率為0不一定是不可能事件,概率為1不一定是必然事件;

              6、正態分布的圖形性質;

              7、求函數的分布盡量按定義法,按定義寫出基本公式;

              8、分段單調時應該分段使用公式再相加。

              第三章(這章比較容易出錯)

              1、二維分布函數的性質;(不減函數而不是單增函數;右連續)

              2、求分布函數一定要按定義來,注意畫對圖形;

              3、求邊緣分布的時候,注意不同變量的區間用在什么地方;求X的邊緣分布的話,先對X的區間進行劃分,再不同的區間對Y的全部區間進行積分(Y在不同的區間可能有不同的函數表達);

              4、負無窮到正無窮的E的負的二分之T平方的積分;

              5、算條件概率也一樣,注意相應的區間;(這種題細節丟分太可惜)

              6、max(x,y)與min(x,y)相互獨立的情況是什么?獨立同分布又是什么?

              7、邊緣分布一般不能確定分布的,只有當變量相互獨立才可以。

              第四章

              1、級數絕對收斂,期望才存在;

              2、期望的和等于和的期望,xy之間不要求任何關系;期望的乘積等于乘積的期望,xy要相互獨立;

              3、分解的思想;

              4、方差的和在獨立和不獨立時公式不一樣;

              5、獨立推出不相關;不相關推不出獨立;不相關只是線性不相關;題目中如果xy的關系能夠表示出來的話(一般)都是不獨立;

              6、二維正態分布、獨立不相關等價;

              7、求一些積分的時候有時候可以用到對稱性;

              第五章

              1、切比雪夫大數定律條件:相互獨立、方差存在一致有上界;

              2、辛欽大數定律條件:獨立同分布、期望存在;

              3、二項分布、泊松定理、拉普拉斯大數定理。

              第六章

              1、樣本的變量獨立同分布;

              2、統計量不含未知參數;

              3、X2分布的期望和方差看下去年真題最后一道;

              4、t分布圖形對稱性a的那個對稱性公式看下;

              5、三個分布的形式一定要掌握;

              第七章

              1、矩估計就是x的1、2次方的期望;

              2、最大似然估計,有可能最大似然估計的兩種方法結合在一起;(開下思路)

              3、區間估計。

              第八章

              1、拒絕域與備擇假設的符號相同;

              2、期望和方差。

              ▶復習技巧

              概率論與數理統計一共是八章,前五章是概率論,考研時,數學一、數學三、數學四都要考的。數理統計是后面三章,只有數學一、數學三要考的。作為前面五章的初等概率論,第一章是隨機事件和概率,它的重點內容主要是事件的關系和運算。作為另外兩個重點,是全概公式和幾何概型。第一章不單獨命題,至少不單獨命大題。第二章是一維隨機變量及其分布,這部分的重點內容是常見分布,它和第一章一樣,也是基本概念多。單獨命題和單獨命大題的可能性比較少。第三章二維隨機變量,重點內容是隨機變量的獨立性,第二是有關隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布之間的關系。第二章當中常見分布的重點在均勻分布,這方面是考研中,經常命題的。因此,作為這章來綜合題相對多一些,八章當中第一個重點考核章。第四章隨機變量的數字特征,這里面主要牽扯到一些重點的概念,如均值方差等,重點內容是討論隨機變量的相關性和獨立性之間的關系。這也是重點章。每年考研必須考的一章。第五章有三個內容,分別是切比雪夫不等式、大數定律和中心極限定理。這不是重點章,考的機會也比較少,但至少把這三個概念要復習一下。這是概率論的五章,重點章是三、四。

              數理統計另外三章,那就是第六章基本概念、第七章參數估計、第八章是假設檢驗。重點是第七章參數估計。第六章的基本概念目前考得比較多的,可能和分位數有關。作為第七章的有三個內容,分別是點估計、區間估計和估計量的優良性。考得比較多的有關點估計的兩種方法,分別是矩法和最大似然法。第八章考得比較少。在1998年數學僅考過一道題,后來就沒有考過,所謂第八章不作為重點。還是要全面復習、重點突出。整個概率論可以說一句話,里面沒有任何技巧,只要把基本概念、基本方法掌握住的話,肯定會把這部分題答好。但目前同學反映比較多的概率論和數理統計得分比較低,這是由于概率論和數理統計,與微積分、線性代數的學科特點不一樣,它是一種不確定的數學,因此在復習考研的時候是把基本概念復習好,掌握最基本有關的方法,不要試圖找一些技巧和解題的簡單途徑,那是沒有可能的。所以,作為重點章,每年百分之百考,像三、四、七每年百分之考。作為數學一,有人反映數理統計是不是不作為重點,據我們統計,占概率統計總分的1/3左右,因此數理統計對數學一來說也是很重要的,數學三也是一樣。

              因為概率論在整體數學考試中的比重不是很大,所以一些同學很容易對其放松警惕性,這樣是不對的。結合歷年真題分析,雖然比重不大,但是確實一些名校競爭中,關鍵之所在,加上其考點明確,該哪出大題就是哪出。所以希望大家能夠認真對待,爭取高分。

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