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            2017考研數學概率復習:參數估計與假設檢驗

            發布時間:2017-08-16 編輯:少冰

            參數估計與假設檢驗是概率論與數理統計的最后一部分內容,是整門學科的結束。統計推斷的基本問題可以分為兩大類,一類是估計問題,另一類就是假設檢驗問題。參數估計主要是討論主題參數的兩種方法:矩估計法和最大似然估計法。假設檢驗問題,在總體的分布函數完全未知或只知其形式,但不知其參數的情況,為了推斷總體的某些未知特性,提出某些關于總體的假設。下面是小編為大家整理收集的2017考研數學概率復習:參數估計與假設檢驗,僅供大家參考。

            常考考點 常考題型 考試要求
            點估計   了解參數的點估計、估計量和估計值得概念
            估計量
            估計值
            矩估計法 1.求連續型總體分布中未知參數的矩估計、極大(最大)似然估計 掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法
            最大似然估計法 2.求離散型總體分布中未知參數的矩估計、極大(最大)似然估計
            無偏性 1.判定估計量是否具有無偏性 了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會驗證估計量的無偏性. (數一)
            有效性 2.利用無偏性的定義求統計量中的未知參數
            相合性  
            區間估計 求參數的區間估計 理解區間估計的概念,會求單個正態總體的均值與方差的置信區間,會求兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間.(數一)
            置信區間
            顯著性假設   理解顯著性檢驗的基本思想,掌握假設檢驗的基本步驟,了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤
            兩類錯誤
            正態總體下均值與方差的假設檢驗 正態總體下的均值與方差的假設檢驗 掌握單個及兩個正態總體的均值與方差的假設檢驗

            參數估計這部分內容是考試的重點,綜合性較強,考查的主要內容和方法有:

            1. 求參數的矩估計和最大似然估計;

            2. 計算估計量的數學期望和方差。


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