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            報考指南

            1月自考《運籌學基礎》第二章知識點串講

            時間:2025-06-07 17:39:10 報考指南 我要投稿
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            2017年1月自考《運籌學基礎》第二章知識點串講

              第二章 預測

              2.1 預測的概念和程序

              2.1.1預測的概念和作用

              預測就是對未來的不確定的事件進行估計或判斷。

              預測是決策的基礎。

              2.1.2 預測的方法和分類:

              分類:

              1 經濟預測

              2科技預測

              3社會預測

              4軍事預測

              方法:1 定性預測(直觀預測,有專家座談法,特爾斐法)

              2定量預測:利用歷史數據來推算叫外推法,常有的有時間序列分析法

              利用實物內部因素發展的因果關系來預測叫因果法,常有的有回歸分析法,經濟計量法,投入產出分析法等。

              以時間來分:經濟預測:長期預測:3—5年,中期預測:1—3,短期預測:一年以內

              科技預測:30—50年為長期,10—30年為中期,5—10年為短期。

              2.1.3預測的程序:

              1確定預測的對象或目標

              2選擇預測周期:對于長期預測:適合于:1產品品種,規格在較長時間內變化不大,如糧食,汽油;產品壽命周期較長或企業享受該產品的專利期較長,如飛機。

              3選擇預測方法

              4收集有關資料

              5進行預測

              2.2 定性預測法:判斷預測法

              應用情況:1建立某個模型缺少數據或資料,如預測某個新產品價格。

              2社會環境或經濟環境發生了劇烈變化,歷史數據不再有代表意義。

              2.2.1特爾斐法:希望在“專家群”中取得比較一致的方法。

              特點:1專家發表意見是匿名的。

              2進行多次信息反饋。

              3最后調研人員整理歸納專家的意見,將比較統一和特殊的意見一起交給有關部門,以供決策

              步驟:1 確定課題

              2 選擇專家

              3設計咨詢表

              4逐輪咨詢和信息反饋

              5采用統計分析方法,對預測結果進行定量評價和描述。

              此方法要經過幾輪信息反饋,時間勢必比較長,因此適用于長期或中期預測。另外對專家應預先說明調查的意義,并酌付報酬,以使他們能認真填寫咨詢表。

              2.2.2 專家小組法:在接受咨詢的專家間組成一個小組,面對面地進行討論和磋商,最后對需要預測的課題得出比較一致的意見。

              優點:可以相互協商,補充,但當小組會議組織不好時,也可能使權威人士左右會場或多數人湮沒了少數人的創新見解。

              此方法預測過程比較緊湊,因而適用于短期預測。

              2.3 時間序列預測法:

              基本原理:1承認事物發展的延續性。但準確性較差,一般只適用于短期預測。

              2考慮了事物發展中隨機因素的影響和干擾。

              2.3.1 滑動平均預測法:分為簡單平均預測法和加權平均預測法。

              1 簡單滑動平均預測法:1橫向比較法。

              2縱向比較法:簡單滑動平均數法。

              2加權平均數預測法:1橫向比較法

              2縱向比較法:加權移動平均數法。(加大近期的權重。)

              2.3.2 指數平滑預測法:

              2.4 回歸模型預測法

              回歸分析法是依據事物發展的內部因素變化的因果關系來預測事物未來的發展趨勢,它是研究變量間相互關系的一種定量預測方法,又稱回歸模型預測法,或因果法。

              2.4.1 一元線性回歸模型預測法

              Y=a+bx最小二乘法 P19

              2.5 季節性變動的預測:應考慮季節性變動預測和一般性變動預測

              可以考慮采用指數平滑預測法。

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