中級經濟師《經濟基礎》知識點：抽樣調查

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中級經濟師《經濟基礎》知識點：抽樣調查

　　導語：抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，并據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。

中級經濟師《經濟基礎》知識點：抽樣調查

　　抽樣調查

　　1、基本概念

　　①總體與樣本

　　②總體參數與樣本統計量

　　總體參數是抽樣調查中想要了解的，是未知常數;

　　樣本統計量又稱估計量，是一個隨機變量，與樣本選取及設計有關，是對總體參數的估計。

　　③抽樣框

　　是供抽樣所用的所有抽樣單元的名單，是抽樣總體的具體表現。常用有名錄框，如企業名錄、電話簿、人員名冊。抽樣中的單位必須有序，高質量的抽樣框應當提供被調查單位更多的信息，并且沒有重復和遺漏。

　　2、概率抽樣和非概率抽樣

　　①概率抽樣：又稱隨機抽樣，依據隨機原則，按照事先設計的程序，從總體中抽取部分單元;

　　特點：按一定的概率以隨機原則抽取樣本;抽中概率可計算;考慮每個樣本單元被抽中的概率。

　　②非概率抽樣：調查者根據自己的方便或主管判斷抽取樣本的方法，不依隨機原則。如判斷抽樣(主觀判斷)，方便抽樣(如攔截式)，自愿樣本(如網上調查)，配額抽樣。

　　3、抽樣調查的一般步驟

　　確定調查問題→調查方案設計→實施調查過程→數據處理分析→撰寫調查報告。

　　4、抽樣調查中的誤差

　　①抽樣誤差：由于抽樣的隨機性造成的，樣本不同，對總體的估計也會不同;

　　②非抽樣誤差：抽樣框誤差，無回答誤差，計量誤差。

　　抽樣框誤差：抽樣框不完整造成數據的遺漏，抽樣框更新不及時產生無效數據等等;

　　無回答誤差：隨機因素如恰好不在，造成方差增大;非隨機因素如不愿意回答，造成方差增大、估計偏差。

　　計量誤差：數據與真值不一致造成的誤差。

　　5、抽樣的種類：簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣

　　6、簡單隨機抽樣

　　分類：不放回簡單隨機抽樣;放回簡單隨機抽樣。

　　最基本的隨機抽樣方法。問題：效率不高，分布分散。

　　適用條件：抽樣框中沒有更多的可利用輔助信息;調查對象的分布范圍不廣;個體間的差異不是很大。

　　7、分層抽樣

　　先把總體分為不同的層，再在不同層內獨立、隨機地抽取樣本。要有足夠的輔助信息，使得同一層差異小，不同層差異大。

　　特點：不僅可以估計總體參數，也可估計各層參數;便于抽樣工作的組織;降低抽樣誤差。

　　樣本量在各層的分配方法：等比例分配，不等比例分配。

　　8、系統抽樣

　　按序排列，確定初始單元，等間隔抽取數據。分為按無關標識排列和按有關標識排列，后者精度更高。

　　方差估計比較復雜，給抽樣誤差帶來一定困難。

　　9、整群抽樣

　　步驟：劃分為互不重疊的群體，抽樣時直接抽取群，抽中的群調查全部，未抽中的群不調查。

　　如果群內差異小，群間差異大，抽樣誤差會比較大;如果群內差異大，群間差異小，誤差低于簡單隨機抽樣，適合此類群體的抽樣調查。

　　10、多階段抽樣

　　是指將抽樣過程分階段進行，每個階段使用的抽樣方法往往不同，即將各種抽樣方法結合使用，在大規模調查中常用。

　　其實施過程為，先從總體中抽取范圍較大的單元，稱為一級抽樣單元，再從每個抽得的一級單元中抽取范圍更小的二級單元，依此類推，最后抽取其中范圍更小的單元作為調查單位。

　　多階段抽樣與分層抽樣、整群抽樣的關系：將總體分為若干個一階單元，如果在每一個一階單元中，都隨機抽取部分二階單元，由這些二階單元中的總體基本單元組成的樣本，在抽樣的方式上，就相當于分層抽樣;如果在全部的一階單元中，只抽取了部分一階單元，并對抽中的一階單元中的所有的基本單元都做全面調查，這就是整群抽樣。

　　分層抽樣實際是第一階抽樣比為100%時的一種特殊的兩階抽樣;而整群抽樣實際上是第二階抽樣比為100%時的一種特殊的兩階抽樣，故也稱單級整群抽樣。

　　11、估計量

　　①估計量的性質：無偏性(對不放回簡單隨機抽樣，所有可能樣本均值取值的平均值等于總體均值)，有效性(方差越小越有效)，一致性(隨著樣本量的增大，估計量穩定于總體參數的真值，則有一致性)。

　　12、抽樣誤差的估計

　　不放回簡單隨機抽樣的估計量方差公式：

　　(因實踐中S²未知，公式以s²替代S²)

　　公式的意義：①樣本差異越大，s²越大，則誤差越大;②樣本量n越大，則誤差越小。

　　13、樣本量的影響因素

　　①調查的精度：精度越大，樣本量越大;

　　②總體的離散程度：離散程度越大，樣本量越大;

　　③總體的規模：對小規模總體而言，總體規模越大，樣本量越大，大規模不受影響;

　　④無回答的情況：無回答率越高，樣本量越大;