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2017年初級統計師考試《專業知識》要點復習
不放過每一個知識點，尤其對容易混淆的東西要下更大工夫搞清楚，基礎要牢固，百分網小編帶來了2017年初級統計師考試《專業知識》要點復習，希望對你有所幫助!
要點復習一：應用相應指標
應用相對指標應注意的問題
統計相對數是一種抽象化的指標數值，是對現象進行對比分析的一個重要手段，要使這種對比分析準確地、深刻地反映出現象之間的聯系，充分發揮統計相對數的作用，在計算應用統計相對數時必須注意以下幾個問題：
1.必須注意指標的可比性。
2.相對數與絕對數結合起來運用。
3.要正確地選擇作為比較標準的基期。
4.為了從各方面分析和研究問題，需要把各種相對數結合起來使用。
要點復習二：樣本方差的抽樣分布
樣本方差的抽樣分布
樣本方差的抽樣分布是指在重復選取容量為n的樣本時，樣本方差的所有可能取值形成的概率分布。
χ2分布具有如下性質和特點：
(1)χ2分布的變量值始終為正。
(2)χ2(n)分布的形狀取決與其自由度n的大小，通常為不對稱的正偏分布，但隨著自由度的增大逐漸趨于對稱，如圖7-2所示。
(3)χ2分布的期望為E(χ2)=n,方差為D(χ2)=2n(n為自由度)。
(4)χ2分布具有可加性。若U和V為兩個獨立的χ2分布隨機變量，U～χ2(n1)，V～χ2(n2)，則隨機變量U+V服從自由度為n1+n2的χ2分布。
統計總體
根據一定的目的和要求所確定的研究事物的全體，它是由客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別事物構成的整體。
總體單位(總體的單位)
指構成總體的個體單位，它是總體的基本單位。
兩者的聯系：
(1)總體和總體單位是互為條件地連接在一起的;
(2)沒有總體單位，總體也就不存在;
(3)沒有總體，也就無法確定總體單位。
統計總體的特點和分類
特點
一、大量性
二、同質性
三、變異性
分類
1、統計總體按包含單位的數量，分為有限總體和無限總體。(注意相對性)
2、統計總體按單位標志的屬性，分為數量總體和屬性總體。
統計標志與標志表現
單位標志——簡稱為標志，是指總體中各單位所共同具有的屬性和特征。
總體單位是標志的直接承擔者，標志是依附于單位的。
標志表現——標志特征在各單位的具體表現。
標志的分類
1、標志通常分為品質標志和數量標志。
品質標志——表明單位屬性方面的特征。
數量標志——表明單位數量方面的特征。
2、標志按研究標志的標志表現在總體各單位是否發生變化，分為不變標志和可變標志(變異標志)。
季節變動
季節變動是指現象隨著季節的變動而引起的比較有規則的變動。認識和掌握這種變動規律，對于組織生產、安排人民生活等都具有重要意義。
研究季節變動，對于正確認識現象整體的發展變化規律性，也具有重要意義。例如，農牧業生產就是典型的季節性生產，并且也影響以農牧業產品為原料的加工工業的生產、商業部門對農牧產品的購銷以及交通運輸部門的貨運量方面，使得它們的生產經營也帶有季節性。
又如在北方，建筑業的生產冬季就要受到影響，日常生活人們對四季服裝的需求季節性也很明顯。季節變動的原因，主要是自然季節、氣候的影響，同時也與人們的生活習慣、作息制度有關。
自然季節的更替不以人們的意志為轉移，人們的生活習俗、作息制度也較穩定，因而季節性變動是規律性較強的變動。這主要表現在季節變動通常以一年為周期有規律地重復變動，而且各周期的變動幅度大致相同。
季節變動對某些部門的生產經營活動和人們的經濟生活有一定的影響，所以要對它進行測定，看看它的規律性和變化情況。測定季節變動對實際工作有重要意義。
首先，掌握了季節變動的規律性，有利于指導工作。我們研究社會經濟現象的季節變動的主要目的，就是在于考察在一定歷史條件下已經形成的季節變動的規律性，掌握其變動的幅度，不僅有助于有關部門和企業制定計劃、合理組織貨源，準備原料進行生產，有效地使用資金，取得較好的經濟效益，而且可以提高為人民經濟生活服務的質量。
其次，可根據季節變動規律性進行經濟預測。季節變動的規律性強，可據此進行短期預測，得到比較準確的結果;同時，利用季節變動規律配合長期趨勢進行長期預測，可以大大提高預測的準確性。
(一)簡單平均法
簡單平均法又稱按月(季)平均法。計算時，首先根據歷年(三年以上)同月(季)資料求出該月(季)的平均數，然后將各月(季)的平均數與總平均數相比，得到季節比率(指數)。其計算步驟與方法如下：
1.分別就每年各月的數字加總后，求各該年的月平均數;
2.各年同月數字加總，求若干年內同月的平均數;
3.若干年內每個月的數字總計，求總的月平均數;
4.將若干年內同月的平均數與總的平均數相比，即得季節比率，也叫季節指數。
季節比率=各月(季)的平均數除以總平均數
按月或季平均法計算季節比率要求至少三個周期以上的資料，具體來說按月平均不能少于36個月的資料;按季平均不能少于12個季的資料。
(二)趨勢剔除法
這種方法的特點是將移動平均數作為長期趨勢加以剔除，再測定季節變動。
分組變動
分組標志，即將同質總體區分為不同組的標準或依據。分組標志一旦選定，就必然突出了總體在該標志下的性質差別，而掩蓋了總體在其他標志下的不同。即對同一總體按不同標志進行分組會得到不同的分組結果甚至相反的結論。分組標志選擇不當，不但無法顯示現象的根本特征，甚至會混淆事物的性質，歪曲社會經濟的真實情況。因此，分組標志的選擇是統計分組的核心問題。為了達到統計分組的目的，在進行統計分組時要遵循以下原則：
(一)、根據統計研究的目的選擇分組標志
正確選擇分組標志是統計分組的關鍵。分組標志的選擇是統計分組的核心。分組標志選擇得恰當與否，直接影響到分組的科學性。如要研究總體哪一方面的特征，就應該選擇反映該特征的標志作為分組標志。統計總體中的個體有許多標志，選擇什么標志作為分組標志，要根據統計研究的目的來確定。例如，要了解某單位職工的學歷狀況，就應選擇“文化程度”為分組標志;要了解學生的學習情況，要以“成績”為分組標志，而不能用“性別”、“年齡”、“收入”為分組標志，因為這些內容與要了解的內容無關。
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