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            計算機硬件

            CPU與顯卡的關系

            時間:2025-05-15 14:15:55 計算機硬件 我要投稿
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            CPU與顯卡的關系

              引導語:CPU是一塊超大規模的集成電路,是一臺計算機的運算核心和控制核心。以下是小編整理的CPU與顯卡的關系,歡迎參考閱讀!

              一、CPU與顯卡的關系

              早年的電腦對顯卡的要求只不過是把影像輸送到顯示設備上,因為都是字符之類的,也沒有太多需求。之后因為有了圖形操作系統,對顯卡提出了新的要求,顯卡的重要性有了一個提升,并且顯卡也有了緩存(KB為單位的緩存)用以刷新圖像。之后因為顯示器的分辨率逐步提升,為了對應高分辨率和刷新率,顯卡又增加了一個叫RAMDAC的東東用以支持,但終歸還是一個支持性設備。再后來,因為3D畫面的出現,對顯卡的要求提升到了一個全新的高度,顯卡從此走上了發展的快車道,也真正變成了僅次于CPU的重要電腦配件。

              二、CPU與顯卡的關系——為什么CPU頻率比GPU高那么多

              最直接的說法,CPU要做浮點運算和整數運算,顯卡只負責浮點運算。簡單的說,CPU要進行各種復雜的計算情況和計算需求,頻率提升當然是最有效最直接的方式和手段。顯卡是專項計算,著重針對浮點運算,它要求更好的執行效率和并行處理能力,頻率反而是其次的要求。

              所以,評價CPU,一看架構;二看頻率;三看緩存。而GPU總結下來,一看構架,二看流處理器,三看顯存,頻率的重要性反而沒有那么重要了(核心頻率,不是顯存頻率)。

              三、CPU與顯卡的關系——有內存、顯存,CPU、GPU什么還要緩存

              其實,長久以來限制電腦整體性能的一直都是存儲類設備,包括內存、硬盤,所以才會有更高頻率、標準的內存,更快速的硬盤出現,甚至包括傲騰之類的全新設備。但是無論如何,這些存儲設備和CPU、GPU之間因為頻率、速度的差距鴻溝越來越大(CPU、GPU發展速度遠遠超過內存、硬盤等存儲設備)。所以,為了解決這樣不對等的情況(CPU要等待緩慢的硬盤讀取數據提交給內存,內存再按照順序排隊送給CPU處理,出現結果后逐級返回),就需要在CPU、GPU內設置一個緩沖的存儲器,它的速度極快,甚至不是最新的傲騰內存這種設備可以比擬的,它的大小將決定能夠緩沖多少數據命令,很大程度上影響CPU、GPU的運算效果,否則CPU和GPU只能閑置等待數據發送過來。

              當然,GPU不同于CPU的一個地方在于,GPU其實只有一小點點緩存,不像CPU要分成一二三級緩存緩沖。這是因為GPU主要是由大量的simd矢量單元和寄存器組構成的計算處理器,它沒有指令系統,因為運算單元龐大。而緩存相對很小,又使用直接渲染,所以GPU會不斷的訪問顯存,這也是為什么顯卡的GDDR顯存頻率效能比內存要高很多(帶寬更大速度更快)。

              顯卡的核心面積都大得驚人,遠超CPU,就是因為GPU擁有龐大的運算單元,也就導致了龐大的晶體管規模,這就是二者的區別了。

              四、CPU與顯卡的關系——為什么顯卡、CPU要有動態頻率

              CPU、GPU現在都是動態頻率運行,也就是通電后,在閑置狀態時以低頻運行,用起來滿載時頻率大幅度提升。低負荷的時候低頻率,意味著降低功耗,發熱也大幅度降低。高負載的時候大幅度提升頻率,加強運算能力,滿足使用需求。其實以前的CPU、GPU都沒有這個功能,CPU和GPU都是一個頻率運行到底,閑置時浪費,高負載時又跟不上運算要求。不得不說,現在的科技進步還是非常明顯的。

              五、CPU與顯卡的關系究竟怎么看?

              很多人說自己的電腦太渣,游戲都跑不動,又人有說CPU太差,喂不飽自己的顯卡。那么,如何最直觀判斷究竟自己電腦是CPU不行還是GPU不夠呢?給大家說個小竅門。

              1、低分辨率+低特效設置游戲,如果卡頓就表示CPU性能欠佳,這是因為此時顯卡負擔在最低狀態,體現的情況是游戲對CPU的運算要求;

              2、高分辨率+高特效設置,游戲如果卡頓,表明顯卡性能欠佳。在高分辨率高特效時,建模、貼圖、物理特性的運算依靠GPU更多一些;

              注:如果內存容量太小的電腦,怎么樣都會卡的。

              GPU這幾年的性能變化比CPU還是明顯快一些的,不信大家找一找三年前的游戲,跟當下最新的游戲大作對比一下畫面,尤其是光線、地面等細節處看看,游戲畫面提升非常明顯。CPU、芯片組和GPU等各大組件間彼此的相互優化,高度協作,才能在性能、能耗和視覺體驗上達到最佳的效果和完美的平衡。

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