PHP浮點數知識詳解

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PHP浮點數知識詳解

　　這篇文章主要介紹了你應該知道PHP浮點數知識,本文講解了PHP浮點數、PHP數字的臨界值,精度損失等問題,需要的朋友可以參考下

PHP浮點數知識詳解

　　PHP是一種弱類型語言, 這樣的特性, 必然要求有無縫透明的隱式類型轉換, PHP內部使用zval來保存任意類型的數值, zval的結構如下(5.2為例):

　　代碼如下:

　　struct _zval_struct {

　　/* Variable information */

　　zvalue_value value; /* value */

　　zend_uint refcount;

　　zend_uchar type; /* active type */

　　zend_uchar is_ref;

　　};

　　上面的結構中, 實際保存數值本身的是zvalue_value聯合體:

　　代碼如下:

　　typedef union _zvalue_value {

　　long lval; /* long value */

　　double dval; /* double value */

　　struct {

　　char *val;

　　int len;

　　} str;

　　HashTable *ht; /* hash table value */

　　zend_object_value obj;

　　} zvalue_value;

　　今天的話題, 我們只關注其中的倆個成員, lval和dval, 我們要意識到, long lval是隨著編譯器, OS的字長不同而不定長的, 它有可能是32bits或者64bits, 而double dval(雙精度)由IEEE 754規定, 是定長的, 一定是64bits.

　　請記住這一點, 造就了PHP的一些代碼的”非平臺無關性”. 我們接下來的討論, 除了特別指明, 都是假設long為64bits

　　IEEE 754的浮點計數法, 我這里就不引用了, 大家有興趣的可以自己查看, 關鍵的一點是, double的尾數采用52位bit來保存, 算上隱藏的1位有效位, 一共是53bits.

　　在這里, 引出一個很有意思的問題, 我們用c代碼舉例(假設long為64bits):

　　代碼如下:

　　long a = x;

　　assert(a == (long)(double)a);

　　請問, a的取值在什么范圍內的時候, 上面的代碼可以斷言成功?(留在文章最后解答)

　　現在我們回歸正題, PHP在執行一個腳本之前, 首先需要讀入腳本, 分析腳本, 這個過程中也包含著, 對腳本中的字面量進行zval化, 比如對于如下腳本:

　　代碼如下:

　　$a = 9223372036854775807; //64位有符號數最大值

　　$b = 9223372036854775808; //最大值+1

　　var_dump($a);

　　var_dump($b);

　　輸出:

　　代碼如下:

　　int(9223372036854775807)

　　float(9.22337203685E+18)

　　也就說, PHP在詞法分析階段, 對于一個字面量的數值, 會去判斷, 是否超出了當前系統的long的表值范圍, 如果不是, 則用lval來保存, zval為IS_LONG, 否則就用dval表示, zval IS_FLOAT.

　　凡是大于最大的整數值的數值, 我們都要小心, 因為它可能會有精度損失:

　　代碼如下:

　　$a = 9223372036854775807;

　　$b = 9223372036854775808;

　　var_dump($a === ($b - 1));

　　輸出是false.

　　現在接上開頭的討論, 之前說過, PHP的整數, 可能是32位, 也可能是64位, 那么就決定了, 一些在64位上可以運行正常的代碼, 可能會因為隱形的類型轉換, 發生精度丟失, 從而造成代碼不能正常的運行在32位系統上.

　　所以, 我們一定要警惕這個臨界值, 好在PHP中已經定義了這個臨界值:

　　代碼如下:

　　echo PHP_INT_MAX;

　　當然, 為了保險起見, 我們應該使用字符串來保存大整數, 并且采用比如bcmath這樣的數學函數庫來進行計算.

　　另外, 還有一個關鍵的配置, 會讓我們產生迷惑, 這個配置就是php.precision, 這配置決定了PHP再輸出一個float值的時候, 輸出多少有效位.

　　最后, 我們再來回頭看上面提出的問題, 也就是一個long的整數, 最大的值是多少, 才能保證轉到float以后再轉回long不會發生精度丟失?

　　比如, 對于整數, 我們知道它的二進制表示是, 101, 現在, 讓我們右移倆位, 變成1.01, 舍去高位的隱含有效位1, 我們得到在double中存儲5的二進制數值為:

　　代碼如下:

　　0/*符號位*/ 10000000001/*指數位*/ 0100000000000000000000000000000000000000000000000000

　　5的二進制表示, 絲毫未損的保存在了尾數部分, 這個情況下, 從double轉會回long, 不會發生精度丟失.

　　我們知道double用52位表示尾數, 算上隱含的首位1, 一共是53位精度.. 那么也就可以得出, 如果一個long的整數, 值小于:

　　代碼如下:

　　2^53 - 1 == 9007199254740991; //牢記, 我們現在假設是64bits的long

　　那么, 這個整數, 在發生long->double->long的數值轉換時, 不會發生精度丟失.</p

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