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你該知道的 7 個 Java 新工具
下面是關于你該知道的 7 個 Java 新工具，希望可以為您帶來幫助!更多內容請關注應屆畢業生考試網!
1. JClarity – 性能監測工具
它發布于去年9月。圍繞java性能，當前這款工具提供了兩個產品:Illuminate 和 Censum。
Illuminate是一款性能監測工具，而censum是一種聚焦于垃圾收集日志分析的應用。
它不僅僅提供了數據收集功能和可視化，對于檢測到的問題,這兩個工具能夠提供具有實踐性強的建議，幫助開發人員去解決問題。
“我們要做的是把問題從數據收集階段轉移到數據分析和觀察階段”– JClarity Co-Founder Ben Evans.
主要特性:
瓶頸檢測(磁盤I/O,垃圾收集，死鎖等)
實施計劃–提出解決問題的具體建議，如“應用程序需要增加活動線程數”。
解釋–一般性問題的定義以及引起該問題的常見原因，例如“垃圾回收時停頓時間耗時比例過高,可能意味著堆內存不夠，太小了”。
獨特之處 :
進行監測和性能問題確認后，他會立即提供可行性的意見來解決這些問題
幕后故事:
JClarity是在倫敦建立的，他的創始人包括Martijn Verburg, Kirk Pepperdin 和 Ben Evans，都是在java性能領域有著非常豐富經驗的人。
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2. Bintray-二元次的社交平臺
當從一些”匿名”倉庫中導入庫文件時，Java開發人員在某種程度上被蒙在鼓里。Bintray給這些代碼添了“一張臉”，作為一個社會化平臺為java開發者服務，分享開源的軟件包(會不會有人說這是二元次的github?).它擁有超過85000個文件包,涵蓋18000個庫，展示了當前流行的和新版本的包。
主要特性:
上傳你的二進制文件，讓全世界都可以看到，并且可以和其他開發者進行交流，并得到一些反饋。
使用 Gradle / Maven / Yum / Apt工具下載包文件，或者直接從平臺下載。
管理包的版本說明和相關文檔
REST風格的API -查詢/檢索 文件接口 和 自動分發接口
獨特之處:
Bintray的基礎功能類似于maven中央倉庫。但他增加了一個社交層，提供了一個將文件分發到CDN服務器的簡單辦法。
幕后故事:
JFrog基于Israel 和California，開發了Bintray。該工具是去年4月公開的，并在上次JavaOne大會上贏得了Duke’s choice award獎項
JFrog也開發Artifactory，Artifactory當然也是跑在Bintray上的。
3. Librato–監控和可視化云服務
Librato作為一個監控和管理云應用的托管服務，它可以瞬間完成自定義面板的創建,而不需要用戶去配置或者安裝任何軟件。
相比其他面板，他的外觀和感受如黃油般順滑。
“僅當你能夠從數據中獲得具有實際意義的信息時，數據才是有價值的”—Joe Ruscio, Co-Founder & CTO
主要特性：
數據收集：集成了Heroku、AWS、數十種集成代理，以及綁定了java、Clojure等語言 。
自定義報告：性能指標和告警可以通過郵件、HipChat、 Campfire以及HTTP POST請求 與你所想到的任何東西進行整合
數據可視化：帶有注釋、相關性分析，共享和嵌入選項的美觀的圖片展示
告警 ：當指標超過一定閾值時會自動發出通知告警
特別之處：
很難找到任何Librato不知道如何表述以及對數據的理解。
幕后故事:
Fred van den Bosch, Joe Ruscio, Mike Heffner and Dan Stodin 幾個人在San Francisco 創建了Librato
4. Takipi
Takipi的建立基于一個簡單的目的：告訴開發人員到底在何時什么原因代碼出現異常。每當一個新的異常拋出，或者一個錯誤日志發生，Takipi就會捕獲它，給用戶展示可能引起該異常的變量狀態，經過的方法和設備。Takipi在錯誤發生時刻將會覆蓋實際執行代碼—所以在你分析異常時，就如同當異常發生時你正好在場。
主要特性
監控-捕獲/未捕獲的異常，http錯誤，和被日志記錄的錯誤
優先排序- 如果異常錯誤涉及到新增的代碼或者修改過的代碼，工具會統計集群中這樣的錯誤發生的頻率，以及錯誤發生的概率是否在遞增。
分析-觀測實際代碼和變量狀態，甚至跨越不同的機器和應用
獨特之處:
生產環境的God Mode模式。錯誤發生時展示實際執行的異常代碼和變量狀態。這樣你分析異常時,就如同當異常發生時你在場。
幕后故事:
Takipi創建于2012年的San Francisco 和Tel Aviv。每種異常類型和錯誤都有唯一的怪物來代表他。
5. Elasticsearch – 搜索和分析平臺
Elasticsearch已經存在一段時間了，但是他的1.0.0版本在2月份才發布。他是一個基于lucene的，托管在github上的開源項目，他有200位開發者。你可以從這check out出代碼. Elasticsearch提供的主要特性 是易于使用的，可擴展的，分布式的，rest風格的檢索。
主要特性
實時文檔存儲，文檔對象的每個field都建立了索引，都能被檢索
構建適應于不同規模的應用的體系結構，在此之上實現分布式搜索。
為其他平臺系統提供了具有rest風格的和原生java api。他也有hadoop的依賴包
簡單可用性強，不需要對搜索原理有深入的理解。該平臺有免費模式，所以你可以快速開始應用起來。
獨特之處：
如他所說，他具有可伸縮性，靈活的構建和易用性。提供一個易用性的平臺，進行規模擴展時無需考慮核心功能與用戶自定義選項間妥協。
幕后故事：
Elasticsearch由 Shay Banon back創建于2010年，最近募集到了7000萬刀的資金。在創建該項目前，Banon就經營一個Compass的開源項目，現在他是一個著名的搜索專家。那他進入搜索領域的動機呢?原來是為了讓他妻子能夠保存和檢索所喜歡的食譜，進而開發的一個應用。
6. Spark – 微型Web框架
回到java語言，Spark是一個極具自由靈感的,能夠快速創建Web應用程序的微型Web框架。為了支持java8和lambdas,今年早些時候他被重寫了。Spark是一個開源項目，源代碼可以在github上可以看到(請點擊這里)，目前開發該框架的人是Per Wendel和 過去幾年為了實現只需要付出很小的努力，便可以快速構建一個web應用這樣使命的一小撮人。
主要特性:
快速上手,配置簡單
直觀的路由匹配器
創建可復用組建的模板引擎，它支持Freemarker, Apache Velocity 和 Mustache
Spark可以運行在Jetty上，也可以在tomcat上跑
獨特之處：
圖片勝過千言萬語，圖片更加直觀，把代碼check出來感受一下吧
幕后故事:
Spark的創始人是Per Wendel，瑞典人。目前與其他20個人開發Spark。去看看討論組，學習更多的關于Spark的知識，了解如何去給這個開源項目做貢獻，解決bug。
7. Plumbr – 內存泄漏檢測
深入研究java虛擬機，其中的GC(Garbage Collector 垃圾收集器)將那些不再使用的對象進行回收,釋放內存。盡管如此，有時候，開發人員仍舊會持有那些不再使用的對象引用，占用內存。這樣就會發生內存泄漏，這個時候，Plumer就該登場了。如果應用發生了內存泄漏問題，Plumer就會進行檢測,生成報告，并且提供切實可行的方案去fix掉這個問題。
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