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            數據分析師工作簡歷

            時間:2024-07-15 00:36:10 工作簡歷模板 我要投稿
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            基本情況

            數據分析師工作簡歷模板

            姓名

            yjbys

            性別

             

            出生日期

            1985.11.21

            民族

            漢族

            血型

            O型

            婚姻狀況

            已婚

            教育程度

            本科

            工作年限

            4年

            政治面貌

            群眾

            現有職稱

            戶口所在地

            山東省青島市

            現居住地

            青島市

            聯系方式

             

            電子郵箱

             

            求職意向

            期望從事職位:數據分析師

            期望工作地點:青島市

            自我評價

            1、具有扎實的統計學專業基礎知識,掌握常見的統計方法;

            2、熟練掌握常用的數據挖掘方法,算法和相關工具、熟練使用SAS軟件;

            3、數據處理能力很強,熟練使用Office軟件;

            4、有良好的邏輯思維能力,注重細節、對數字敏感,能挖掘數據背后的意義,能夠獨立完成、撰寫業務數據分析報告。

            工作經歷

            2010年7月-2012年7月        山東****網絡有限公司

            單位性質:合資

            所任職位:數據分析師

            工作地點:青島市

            職責描述:

            1、根據業務需求,制定用戶使用行為數據的采集策略,設計、建立、測試相關的數據模型,從而實現從數據中提取決策價值,撰寫分析報告;

            2、跟蹤并分析客戶業務數據,為客戶的發展進行決策支持;

            3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值;

            4、支持微博事業部等產品部門下的運營,產品,研發,市場銷售等各方面的數據分析,處理和研究的工作需求。

            2008年6月-2010年6月         ****公司

            單位性質:國企

            所任職位:數據分析助理

            工作地點:青島市

            職責描述:

            1、完成對行業銷售及相關數據的分析、挖掘,熟練制作數據報表、撰寫評估分析報告;

            2、獨立完成用戶行為特征與規律的分析,關注市場動態與風險,為產品方向提出合理建議;

            3、在分析師的指導下構建公司業務領域數據分析與挖掘模型和方法論;

            4、針對歷史海量商業數據,能及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為業務發展提供決策支持;

            5、完成數據分析相關的需求調研、需求分析等。 

            項目經驗

            2011年5月     *****項目

            項目職責:

            1、收集用戶使用行為數據;

            2、完成行為數據的分析;

            3、制定模型與產品運營間的聯動接口。

            教育背景

            2004年9月-2008年6月     山東**大學    統計學專業    本科

            主要課程:數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程、數理統計、抽樣調查、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析及統計軟件、回歸分析等。

            掌握了扎實的專業基礎知識,擅長數學,有很強的分析和演算能力,業余廣泛了解相近專業的一般原理和知識,如經濟學、計算機操作等,在統計計算的基礎上鍛煉了視野廣闊的分析技能。

            培訓經歷

            2010年3月-2010年10月         數據分析與SAS培訓

            主要課程:SAS體系內容、ETL技術、SAS分析技術、假設檢驗、方差分析以及各種模型分析等。

            通過本次數據分析培訓,全面掌握了SAS的內容,如邏輯庫及操作符與SAS的表達式等,能夠完成復雜數據步的控制,數據集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了數據的分析能力。

            專業技能

            熟悉數據分析模型的建立,能獨立完成數據分析并針對結果給出一定的建議。

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