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            算法崗位職責

            時間:2023-05-26 09:28:36 崗位職責 我要投稿

            算法崗位職責15篇

              在發展不斷提速的社會中,崗位職責起到的作用越來越大,崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任,及達到上級要求的標準,完成上級交付的任務。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢?以下是小編為大家整理的算法崗位職責,希望對大家有所幫助。

            算法崗位職責15篇

            算法崗位職責1

              職位描述

              1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業,本科及以上學歷,3年以上數據分析相關工作經驗;

              2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識,了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

              3、熟練掌握SQL,有獨立的.數據探查能力;

              4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作,有數據產品設計經驗;

              5、對商業和業務邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

              6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關聯分析、SVM,貝葉斯等數據挖掘算法優先,有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

              7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

              8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

              9、有互聯網相關行業背景,有競對數據分析及數據挖掘經驗尤佳;

              10、精通Excel、PPT、WORD等辦公軟件,具有專業的數據分析能力,較強邏輯推理能力,以及書面和口頭表達能力;

              11、具備較強的規劃和統籌能力,有較強的執行能力;

            算法崗位職責2

              職責:

              1、主要負責公司車載環境下產品的聲音處理算法開發;

              2、根據公司產品戰略方向,進行子系統的模型設計和算法研究;

              3、不斷進行產品迭代和系統優化,配合項目人員進行產品落地;

              4、負責聲音算法的嵌入產品移植工作;

              5、配合完成公司要求的`其他相關任務;

            算法崗位職責3

              1、負責機器人智能算法研究工作,包括但不限于路徑規劃,數據增強,去噪等;

              2、負責機器視覺單目或者雙目SLAM算法研究;

              3、移動機器人的各類傳感器融合算法研究;

              4、對算法模塊進行技術調研,了解技術路線以及技術成熟度,參與算法方案評估。

            算法崗位職責4

              職責:

              1.從事包括Wi-Fi、藍牙等無線通信系統的鏈路搭建、性能仿真評估。

              2.參與以及協調無線通訊系統及DSP系統的算法及架構設計與實現。

              3.執行系統算法的'定點驗證及優化。

              4.與芯片設計、硬件設計、軟件開發團隊合作,達到最優性能并在實驗室完成測試及調試。

              任職要求:

              1.碩士或博士學位,電子工程/通信系統相關專業。

              2.在數字通信及信號處理方面,包括調制解調,時頻同步,信道估計,糾錯碼編解碼,以及各種數字濾波領域,具有較好的理論知識和實踐經驗。

              3.了解射頻系統的基本知識,包括調制特性,靈敏度,功率控制,射頻校準以及射頻測試

              4.精通C/C++以及MATLAB程序。

              5.具有藍牙,藍牙低功耗,Wifi/WLAN等短距離通信系統的設計經驗

            算法崗位職責5

              任職要求:

              1.算法、數學、電子、通信、自動化、計算機等相關專業;

              2.具備“C語言和線性代數”基礎;

              3.了解離散傅里葉變換,數字濾波器設計方法,功率譜估計,數字信號時頻分析與小波變換等數字信號處理的基本理論;

              4.能在MatLab、C和OpenCV任意一個平臺中調用相關函數實現上述功能;

              5.能在C平臺上實現以上部分模塊的相關功能;

              6.自學能力強,有數字信號處理研發經驗,或嵌入式軟件開發經驗,或TI公司DSP芯片開發經驗者優先;

              7.具有光學傳感器類信號處理開發工作經驗者優先;

              8.2年以上相關工作經驗;

            算法崗位職責6

              職位描述:

              1. 設計/訓練垂直領域圖像處理模型

              2. 搭建相似圖片高效檢索系統

              3. 將圖像處理模型應用于產品推薦系統/檢索系統中。

              4. 分析與改進模型性能。

              職位要求:

              1. 計算機及相關專業本科以上學歷

              2. 熟悉Python或者C

              3. 熟悉數據結構和算法,擁有優秀的編程能力

              4. 良好的`溝通與表達能力、思路清晰,較強的動手能力與邏輯分析能力

              5. 擁有Image Processing和Machine learning研究經驗優先

            算法崗位職責7

              崗位職責:

              1、開發和維護三維模型處理軟件;

              2、為三維模型處理提供解決方案。

              任職要求:

              1、軟件工程、計算機科學、數學等相關理工類專業畢業;

              2、3年以上工作經驗;

              3、熟練掌握數據結構和常見數據算法;

              4、具備較強的邏輯思維能力;

              5、熟悉計算機幾何學、圖形學相關知識和方法;

              6、具備三維CAD、數據可視化相關開發經驗者優先;

              7、熟悉OpenGL,熟悉CGAL/OpenCASCADE/OpenSceneGrahp等相關開源庫者優先;

              8、具有Qt/wxWidget或跨平臺開發經驗者優先。

            算法崗位職責8

              職責:

              圖像內容識別、圖像紋理優化方面的算法基礎研發;

              三維模型內容識別、三維模型優化方面的算法研發;

              遙感影像處理、內容理解方面的算法研發;

              以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

              可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊算法研發;

              配合研發算法在公司產品化方面的工作。

              任職要求:

              計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業,具有扎實的理論知識,碩士及以上學歷;

              有良好的C/C++程序開發基礎和良好的數學功底;

              熟悉Matlab或Python;

              有一定深度學習的算法基礎,熟悉深度學習框架者優先;

              對圖像處理算法研究與開發有濃厚的興趣;

              有良好的.英文基礎,能夠閱讀相關領域的英文論文;

              善于學習,有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;并具有良好的職業素養,有一定的抗壓能力。

            算法崗位職責9

              工作職責:

              1、 負責大數據平臺并行計算模塊相關工作,包括需求溝通,架構設計,功能的設計、實現、測試及相關文檔編寫等。

              2、 負責大數據平臺對應上游部門的并行計算支持,如需求溝通、業務模型并行化設計及實現等。

              3、 負責大數據平臺并行計算模塊的日常維護工作,如資源分配、性能調優、日常故障排除等。

              4、 負責大數據相關先進技術的.調研,并定期進行團隊內分享。

              任職資格:

              1、 具有良好的邏輯能力、綜合分析能力及文檔能力;

              2、 具備一定的溝通能力,組織管理能力,有明確的目標感和時間意識;

              3、 熟練使用java、scala中任意一種編程語言;

              4、 熟悉mapreduce或spark的并行計算原理及過程,具備并行算法設計能力,熟悉常用調優策略;

              5、 具備一定規模分布式集群的運行、維護經驗,具備一定的集群架構設計能力;

              6、 了解常用數據分析、挖掘算法;

              7、 (可選)具備aws或其他云平臺使用、維護經驗者優先。

            算法崗位職責10

              工作職責:

              基于kaldi搭建自動語音識別系統,包括聲學模型訓練,流式編碼器實現,說話人識別等(精通其中一個方向)。

              技能要求:

              1. python,shell,perl至少會一種

              2. c/java至少會一種

              3. kaldi/htk至少會一種,kaldi優先

              4. 自動語音識別,說話人識別,喚醒詞至少會一種

            算法崗位職責11

              職責描述:

              1. 負責智能駕駛電子模塊的軟件開發工作,包括基礎軟件平臺開發和軟件集成

              2. 智能駕駛控制器模塊控制軟件模型的`開發,及模型軟件的仿真測試,快速原型開發及驗證,代碼生成及發布等。進行基于硬件芯片的軟件開發調試,實現操作系統、中間件、總線通訊和故障診斷等多個功能

              3. 負責路徑規劃算法開發,代碼實現,上車調試。

              4. 負責整車動力學控制算法開發,轉向控制,動力控制,制動系統控制及優化。

              5. 開展虛擬場景模型開發,虛擬傳感器模型,虛擬控制模型,路試數據校準仿真。

              6. 實現模型標定,動力學標定,制動性能標定,攝像頭標定,道路性能標定。

              7. 實現高精地圖模型,坐標變換模型,地圖接口模型,高精地圖制作,高精地圖顯示工具開發

              8. 支持電器架構集成

              任職要求:

              1. 本科及以上學歷,車輛工程,汽車電子,電子工程,自動化、計算機等專業

              2. 五年以上整車廠相關工作經驗。參與過整車開發項目中嵌入式軟件的開發,具有linux或者qnx操作系統平臺開發或驅動程序開發、車載網絡開發經驗;有adas、智能駕駛開發經驗

              3. 熟悉汽車電器系統,精通車載總線通訊知識,網關路由知識。具備實時多任務多進程管理的操作系統知識具備基于實時操作系統的中間件軟件開發和實現知識

              4. 具有數模電硬件知識,能獨立分析簡單電路工作原理,具有一定的軟件架構,系統調度,底層驅動,診斷等軟件開發能力

              5. 精通matlab simulink建模、仿真調試開發能力

              6. 具備虛擬場景開發知識;

              7. 具備視頻圖像處理,機器視覺,深度學習算法等相關模式識別知識;具備超聲波雷達,毫米波雷達,激光雷達應用等相關汽車級雷達知識;具備多傳感器數據融合等相關知識;具備路徑軌跡規劃算法知識,特別是基于高精度定位,高精度地圖的動態避障及路徑規劃等相關知識;具備助力轉向,底盤控制,動力控制開發等相關整車橫縱向控制知識;具備高精地圖及接口建模,坐標變換建模能力

              8. 良好的英語聽說讀寫能力

            算法崗位職責12

              崗位職責:

              負責團隊現有算法的優化,代碼實現以及移植

              負責算法計算性能優化,并推動其上線應用

              基于大規模用戶數據,以效果為目標,建立并優化系統的基礎算法和策略

              應用機器學習等尖端技術,針對海量信息建模,挖掘潛在價值跟蹤新技術發展,并將其應用于產品中;

              跟蹤新技術發展,并將其應用于產品中

              協助其它技術人員解決業務及技術問題

              任職資格:

              熟練使用Java、python、scala語言(至少一門),熟悉面向對象思想和設計模式

              具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗

              擅長大規模分布式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優化

              熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架

              具備分布式相關項目研發經驗(如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等)

              熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術,并具備多年的實際工作經驗

              對數據結構和算法設計有深刻的理解

              具有良好的分析問題和解決問題的.能力,有一定數學功底,能針對實際問題進行數學建模

              良好的邏輯思維能力,和數據敏感度,能能夠從海量數據中發現有價值的規律

              優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情

              良好的團隊合作精神,較強的溝通能力

            算法崗位職責13

              崗位職責:

              1、設計和優化應用算法,并協助完成應用軟件方案設計及算法設計;

              2、完成項目功能模塊的代碼實現與單元測試;

              3、按公司要求執行項目開發規范以及過程控制流程,編寫相關文檔。

              任職條件:

              1、教育背景:本科及以上學歷;

              2、專 業:計算機、生物醫學工程等相關專業;

              3、技 能:英語六級或以上水平,聽、說、讀、寫能力優秀;熟悉C/C++語言、MFC,熟練使用VS20xx、VS20xx的其中一種工具進行開發;可使用PHP進行面向對象編程,熟悉MySQL數據庫者優先;熟悉軟件開發流程,具有面向對象設計能力和開發能力;

              4、其 他:溝通能力良好,有創造性思維,善于發現問題。

            算法崗位職責14

              職責:

              1.通信算法工程師,能夠獨立承擔通信系統設計方案的編寫,通信系統各種接口設計。移動通信系統設計及性能分析。包括:

              1)完成海寬帶通信系統的算法設計與前期仿真,對仿真結果進行分析,問題定位。

              2)基站與衛星網關、自組網設備等進行互通及前期性能仿真分析。

              3)實施近海寬帶通信設備的內場和外場的.系統搭建及鏈路預算等性能分析。

              2.負責與移動通訊設備廠家研發團隊及產品性能優化團隊的對接工作。如功能性能確認、系統算法前期仿真驗證、接口設計等。

              任職資格:

              1.國內學歷:統招全日制985/211碩士及以上學歷,取得學位證和畢業證。

              2.國外學歷:海外全日制碩士及以上學歷。QS世界大學排名前300高等院校。海外留學時長不少于1.5年。

              3.與應聘崗位有兩年以上開發經歷。

              4.有相關專業第三方培訓證書者優先。

              5.熟悉無線通信系統基帶相關算法與仿真工具,熟悉射頻及天線的基本知識。

              6.熟悉C/C++/Java/Matlab等編程基礎,掌握常用的通信基帶算法及仿真。

              7.有海上無線通信系統設計經驗優先。

              8.能熟練閱讀英文專業文獻。

            算法崗位職責15

              崗位職責:

              1.負責一維探測信號的處理、分析、檢測與識別算法的開發與改進;

              2.負責圖像處理、模式識別、三維重建算法的開發與改進和硬件移植與優化,包括圖像增強、目標檢測與識別等;

              3.協助完成算法的實現與測試;

              4.負責撰寫相關技術文檔。

              任職要求:

              1、碩士及以上學歷,數學、計算機、模式識別、生物醫學工程等相關專業畢業;

              2、具備基礎扎實,在圖像處理、數字信號處理、模式識別或機器視覺領域有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗;

              3、熟練使用C/C++ 和matlab,熟練使用VS開發環境;

              4、在譜分析、輻射探測、輻射成像、圖像中物體檢測與識別、圖像算法的'DSP移植與優化其中某一方面有深入研究的優先考慮;軟件開發和算法編程實現能力突出的優先考慮。

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