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            風控數據崗位職責

            時間:2023-04-21 08:21:32 崗位職責 我要投稿
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            風控數據崗位職責

              隨著社會不斷地進步,崗位職責起到的作用越來越大,制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。一般崗位職責是怎么制定的呢?以下是小編收集整理的風控數據崗位職責,希望對大家有所幫助。

            風控數據崗位職責

            風控數據崗位職責1

              職位描述:

              工作內容:

              1、對于車輛融資的申請及還款相關數據,進行分析、歸納,并提取有效特征;

              2、能夠結合風控規則、風控策略及風控場景,進行關聯分析;

              3、定期匯總和分析車貸逾期、不良數據,并提出調整措施,并提出風險預警和建議;

              4、不斷整理、優化報表系統,不斷提升數據分析效率,時效內完成部門周報、月報數據等匯總;

              工作責任:

              1、對部門數據準確及報表出具的及時性負責

              2、對部門業務順利開展負責

              崗位資格要求:

              1、統計學、數學、經濟學、計算機相關專業本科及以上學歷;

              2、2年以上融資租賃行業、銀行或汽車金融公司工作經驗,熟悉相關審批流程者優先;

            風控數據崗位職責2

              職位描述:

              任職條件:

              1熟悉線上信貸流程與常見風險管理指標

              2擅長sql與sas數據分析

              3有數據清洗、加工、報表開發的相關經驗

              4思考能力強,溝通表達順暢

              5有團隊管理經驗

              6工作經驗4年及以上

              任職要求:

              1數據查詢分析

              2監控報表設計與開發

              3團隊管理

              4 領導交代的其他工作

            風控數據崗位職責3

              職位描述:

              崗位職責:

              1.根據審計或風險管理需求,整合數據、分析建模、提供專業化的數據挖掘分析服務;

              2.從數據中挖掘風險點,研發關鍵風險指標預警分析模型,滿足風險監控需要;

              3.負責風險模型的開發,包括模型設計、數據準備、模型開發、上線測試及上線后的監控等等。

              4.與風險管理、內部審計協同工作。

              任職要求:

              1.熟練使用sas,r,python,sql等語言進行數據分析和模型開發,熟悉常用機器學習原理與算法實踐優先

              2.熟練使用sql,hive,spark等技術,了解hadoop工作原理

              3.熟練掌握數據分析工具,能夠獨立產出數據報告,熟悉數據采集到報表展示的全流程

              4.有一定的.業務數據敏感度,較強的數據分析能力、邏輯思維能力,以及分析問題,解決問題的能力;

              5.較強的溝通協調,團隊合作能力,能獨立完成項目

              6.本科以上學歷,有統計學、應用數學、數據挖掘、理工科專業背景優先

              7、3年以上數據分析相關工作經驗,有銀行或消費金融機構風險評分模型開發工作經驗者優先

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