模型輔助條件下抽樣估計方法研究
論文摘要: 本論文主要是研究如何在抽樣估計階段利用超總體回歸模型進行模（略）并對各種不同超總體回歸模型下的模型輔助估計方法進行系統性研究和總結,使之成為一個完整的研究體系. 本論文在第一章中對模型輔助估計方法進行了概述,界定了輔助信息、超總體模型和模型輔助估計等概念,并對其內在聯系進行了詳細地闡述.第二章提出了一種通用的超總體回歸模型——廣義回歸模型,并推導出該通用模型下的廣（略）及其性質,從而把輔助變量直接帶入了估計量公式中,提高了抽樣估計的精度.本章推導出的一般性結論為后面章節進行具體深入的研究提供了理論基礎.第三章至第五章就（略）型及廣義回歸估計方法的一系列具體應用,因（略）論文的核心部分.首先是依據輔助變量與研究變量之間回歸關系的不同,分別建立比率模型、線性回歸模型、事后分層回歸模型和非參數回歸模型,然后再利用第二章中推導出的廣義回歸估計理論,對各種回歸模型輔助下的估計方法進行了系統性研究,從而構成了模型輔助估計方法的整個研究體系.最后,第六章對本論文進行了總結,提出了本論文的一些不足之處,并且對本論文的理論體系及應用前景進行了展望.
This paper studies mainly how to esti（omitted）per population regression model in the phase of sampling estimation and dissert systematically methods of model-assisted sampling estimation un（omitted）ent super population regression models in order to structure an integrated system of rese（omitted）n the first chapter of this paper, there is detailed expound abou（omitted）of model-assisted estimation. At the same time, some notions, su（omitted）liary information, super population model and model-assisted est...
目錄:摘要 第5-6頁
Abstract 第6頁
第1章 模型輔助估計方法概述 第7-15頁
·輔助信息及其在抽樣調查中的應用 第7-11頁
·超總體回歸模型 第11-12頁
·模型輔助估計方法 第12-15頁
第2章 廣義回歸估計量 第15-35頁
·引言 第15頁
·廣義回歸估計量 第15-22頁
·廣義回歸估計量的其他表示方法 第22-27頁
·廣義回歸估計量小結 第27-28頁
·廣義回歸估計量的方差 第28-32頁
·評述輔助變量與模型的作用 第32-35頁
第3章 各種超總體回歸模型下的比率估計與回歸估計 第35-66頁
·引言 第35頁
·知識回顧與總結 第35-37頁
·比率模型 第37-39頁
·γ=1時的比率模型及比率估計量 第39-52頁
·γ≥0時的一般比率模型及其比率估計量 第52-55頁
·常數均值模型及其估計量 第55-56頁
·線性回歸模型及線性回歸估計量 第56-57頁
·簡單線性回歸模型及簡單線性回歸估計量 第57-61頁
·多元線性回歸模型及其估計量 第61-62頁
·回歸估計量的擴展 第62-66頁
第4章 事后分層回歸估計 第66-83頁
·引言 第66頁
·輔助信息與事后分層 第66-68頁
·利用定性輔助信息進行事后分層回歸估計 第68-74頁
·利用定量輔助信息進行事后分層回歸估計 第74-79頁
·雙因素事后分層回歸模型及其估計 第79-83頁
第5章 非參數回歸估計 第83-91頁
·引言 第83頁
·線性回歸估計理論的知識回顧 第83-84頁
·非參數回歸模型及非參數回歸估計量 第84-88頁
·局部多項式回歸估計量 第88-91頁
第6章 論文總結與展望 第91-94頁
·論文總結 第91-92頁
·論文不足 第92-93頁
·展望 第93-94頁
附錄 第94-97頁
參考文獻 第97-100頁
致謝 第100-101頁
攻讀碩士研究生期間發表論文情況 第101頁
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