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            畢業論文三級提綱格式

            時間:2023-06-15 15:02:29 畢業設計 我要投稿
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            畢業論文三級提綱格式

              第 1 章 緒論

              1.1 研究背景

              1.2 研究目的及意義

              1.3 國內外研究現狀

              1.4 研究內容

              1.5 研究方法

              1.6 研究重點、難點及創新點

              第 2 章 男西裝重要部位的測量與服裝號型

              2.1 男西裝重要部位的測量

              2.2 服裝號型理論

              第 3 章 統計的分類及 SPSS 統計軟件基本理論

              3.1 數理統計內容的分類

              3.2 統計數據分析內容的分類

              3.3 SPSS 統計軟件基本概述

              3.4 本章小結

              第 4 章 服裝數據庫變量之間的相關性分析

              4.1 兩數據變量之間相關基本知識理論

              4.2 偏相關分析基本知識理論

              4.2.1 偏相關分析的概念

              4.2.2 偏相關系數的計算

              4.2.3 衣長與胸圍、腰圍、臀圍、肩寬、袖長的偏相關分析

              4.2.4 胸圍與腰圍、臀圍、肩寬的偏相關分析

              4.3 本章小結

              第 5 章 服裝數據庫因子分析

              5.1 因子分析的基礎理論

              5.1.1 因子分析的基礎理論

              5.1.2 研究數據對象

              5.1.3 構造“綜合指標”

              5.1.4 數據對象

              5.1.5 分析方法、相關性和顯著性數值界定

              5.2 XP 服裝企業數據因子分析

              5.2.1 相關性分析

              5.2.2 因子分析

              5.3 小結

              第 6 章 交叉列聯表分析

              6.1 交叉列聯表基本理論

              6.1.1 有關交叉列聯表的定義

              6.1.2 交叉列聯表在數據庫數據變量分析中包括主要兩個基本任務

              6.1.3 交叉列聯表獨立性檢驗基本思路

              6.2 列聯表分析的過程

              6.2.1SPSS 軟件中列聯表的操作步驟

              6.2.2 列聯表中操作的對象

              6.2.3 對數據變量分組

              6.3 本章小結

              第 7 章 結論與展望

              7.1 結論

              7.2 不足與展望

              本文結論

              通過一年半多的時間對論文課題研究,本文基本上完成了預先制定的計劃,各項研究內容都建立在實驗及數據的基礎上,花費了大量時間及精力進行分析、歸納及總結,得出了合理的實驗數據,將數理統計SPPSS運用到到服裝數據庫變量之間分析當中。論文有著可喜的成績,當然也存在著不足之處。從取得的成績來看,論文達到了以下預期目標:做出散點圖,得知數據變量是線性的,不是曲線的狀態,因而可以接下來的數據分析;做出衣長與胸圍、腰圍、臀圍、肩寬、袖長的相關分析和胸圍與腰圍、臀圍、肩寬、袖長的相關分析,結合散點圖和偏相關的知識,得知變量之間的偏相關系數才是變量真正的相關系數,因為多維變量分析雙因素相關會被其他變量影響,所以偏相關在多維變量分析中相關系數才可靠;找出了起重要作用的因子,圍度在服裝推版貢獻率最大;做出變量之間的列聯表分布,得知變量的分布情況。本文研究的出發點與落腳點:服裝企業可以通過服裝數據庫中最主要的數據變量,可以找出對應每個碼的相應的各個部位合理尺寸,科學定尺寸制版推版排料;服裝企業通過數據分析可以清楚直觀的了解銷售量最集中的一些尺碼,從而在安排新一季的生產時能夠科學合理的制定大貨系數表,這樣能確保服裝企業生產的服裝覆蓋的人群更廣泛,滿足更多消費者的需求,從而使服裝企業生產的服裝能夠在最短時間內銷售出去,減少倉儲壓力盡快回籠資金,是企業在市場競爭中更加靈活機動;通過服裝數據庫數據挖掘分析找出合理的服裝尺寸和生產尺碼,可以有效的利用資源,這樣可以減少人力物力的浪費,避免不必要的資源浪費和環境污染,從而達到綠色服裝的目的。

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