變步長凸組合LMS自適應濾波算法及性能分析

變步長凸組合LMS自適應濾波算法及性能分析

全部作者： 于霞 劉建昌 李鴻儒 第1作者單位： 東北大學流程工業綜合自動化教育部重點實驗室 論文摘要： 凸組合最小均方(CLMS)算法通過將兩個具有不同步長因子的獨立最小均方(LMS)濾波器進行凸組合的方式提升收斂性能，使最終聯合濾波器組的整體性能優于單個LMS濾波器。本文通過將其中1個濾波器改為變步長收斂，另1個濾波器設為小步長收斂的方式，使整個濾波器組在保證收斂性能的同時有較小的穩態誤差，并能夠在未知時變的系統中有良好的跟蹤性能。理論推導和仿真結果證明改進后的變步長凸組合最小均方(VS-CLMS)算法與改進前的算法相比不僅有更快的收斂速度，而且穩態性能也有所提高，同時改進了算法的跟蹤性能。 關鍵詞： 自適應濾波；LMS算法；變步長LMS算法；凸組合 (瀏覽全文) 發表日期： 2008年04月03日 同行評議：

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