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基于最小二乘模型的Bayes參數辨識方法
全部作者： 王曉侃 馮冬青 第1作者單位： 鄭州大學電氣工程學院 論文摘要： 從辨識定義出發,首先介紹了Bayes基本原理及其兩種常用的方法,接著重點介紹了基于最小2乘模型的Bayes參數辨識,最后以實例用MATLAB進行仿真,得出理想的辨識結果。 關鍵詞： 辨識定義；Bayes基本原理；Bayes參數辨識 (瀏覽全文) 發表日期： 2007年11月30日 同行評議：
本論文的問題在于文章未能體現作者所做工作的價值所在，文中算法是現成的（沒有創新），也沒有實際應用，只是把1個算法仿真1遍，因而沒有明顯的參考價值。建議作者或者在算法上下工夫，有所創新，或者在應用上給出1個成功的應用實例，這樣文章就比較完善和具備1定的價值。
綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。【基于最小二乘模型的Bayes參數辨識方法】相關文章：
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