<delect id="sj01t"></delect>
  1. <em id="sj01t"><label id="sj01t"></label></em>
  2. <div id="sj01t"></div>
    1. <em id="sj01t"></em>

            <div id="sj01t"></div>

            基于IHS變換的遙感影像融合方法研究

            時間:2024-08-14 16:31:21 其他畢業論文 我要投稿
            • 相關推薦

            基于IHS變換的遙感影像融合方法研究

            畢業論文

            全部作者: 張建平 王崇倡
            第1作者單位: 遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院
            論文摘要: 為了解決全色影像具有較高的空間分辨率但缺乏光譜信息;多光譜影像光譜分辨率高,光譜信息豐富,但其空間分辨率低的技術問題。本文研究了MATLAB下基于IHS的遙感影像數據融合方法,通過試驗對比使用該方法顯著提高了多光譜影像的空間分辨率,同時也保留了豐富的光譜特征,提高了影像的判讀、識別、分類能力,融合后圖像的信息量比原始圖像有明顯增加,而且圖像的細節反差、紋理和清晰度得到較大的提高,融合圖像質量較好。
            關鍵詞: 影像融合;IHS融合方法;質量評價 遠程下載 論文(免費PDF論文全文)
            發表日期: 2008年04月08日
            同行評議:

            論文主要基于IHS 變換,研究將較低分辨率的多光譜影像與有較高分辨率的全色影像進行融合。該方法已經是業內比較成熟的方法,另試驗不夠充分,文中存在較多的文字錯誤,如“,PAN 為高空間分辨力圖像”,“可得到融合后的多光譜圖像這樣獲得的圖像”,“,也就是空問配準”等。 

            基于IHS變換的遙感影像融合方法研究

            綜合評價:
            修改稿: (第1版)(2008-04-28)
            注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值,以1至5顆星顯示。

            【基于IHS變換的遙感影像融合方法研究】相關文章:

            基于BP神經網絡的遙感影像分類方法研究03-07

            基于BP網遙感影像分類研究與應用02-25

            基于ETM+影像的遙感信息提取研究11-22

            基于希爾伯特-黃變換的信號處理方法研究11-22

            基于BP算法紅外遙感圖像去條帶方法研究03-07

            基于神經網絡工具箱的遙感影像分類03-07

            一種基于區域特性選擇與加權平均相結合的遙感圖像融合方法11-22

            基于802.21標準的融合網絡的分析與研究03-07

            高分辨率遙感影像圖的制作與研究03-07

            <delect id="sj01t"></delect>
            1. <em id="sj01t"><label id="sj01t"></label></em>
            2. <div id="sj01t"></div>
              1. <em id="sj01t"></em>

                      <div id="sj01t"></div>
                      黄色视频在线观看